数据分析师

岗位职责
一、政策法规深度解读与业务抽象
1、深入研究政府、国企相关的政策法规、行业规范、及客户内部管理制度；
2、准确识别政策法规中的核心风险点和合规要求；
3、结合客户具体业务场景和流程，将抽象的政策要求转化为具体、可量化、可执行的监督点。
二、监督模型设计与数据需求定义
1、基于监督点梳理结果，设计科学、有效的监督模型逻辑，包括规则设计、指标体系构建、算法建议等；
2、明确监督模型运行所需的数据字段、数据来源、标准及质量要求；
3、编写规范、清晰的数据需求说明书和模型逻辑设计文档。
三、模型验证与迭代优化
1、获取样本数据后，利用Excel等工具进行模型的初步运算与逻辑验证；
2、评估模型输出结果的准确性、可解释性和业务价值，判断是否达到设计目标；
3、根据验证结果，持续优化模型逻辑及数据结构，提升模型表现。
四、研发支持与成果输出
1、将通过验证的模型逻辑、数据需求规范移交研发，协助其完成系统开发与功能实现；
2、基于模型运行结果撰写成果报告/专题文章，揭示监督发现、风险问题、成因分析及改进建议；
3、参与项目交付环节，向客户提供模型解释、成果分析与决策支持。
任职要求
一、基本条件
1、本科及以上学历，统计学、应用数学、信息管理、计算机、经济学、法学、公共管理等相关专业优先；
2、3年以上数据分析、风控、审计、合规或行业监督相关工作经验；
3、有政府、国企、金融、能源、建筑等行业经验者优先。
二、核心能力要求
1、政策理解与业务建模能力：能准确理解政策法规及行业制度，并将其抽象转化为监督点与数据模型；
2、逻辑结构能力：具备扎实的逻辑思维能力，擅长规则设计、指标体系构建；
3、数据分析能力：精通Excel，能进行高效的数据处理与初步建模；熟悉基本统计分析方法；
4、文档编写能力：能够独立撰写模型设计文档、数据需求文档、成果分析报告等；
5、沟通协作能力：具备跨部门沟通能力，可与研发、项目、政策及业务人员协同工作；
6、结果导向与责任心强，能推动项目落实并对分析质量与成果效果负责。
加分项
1、熟悉SQL，具备数据查询和整理能力；
2、掌握Python、R等数据分析语言，能进行数据处理、简单建模；
3、有风控、审计、合规类模型设计经验；
4、熟悉Power BI、Tableau等可视化工具；
5、具备智慧监督/审计类项目经验或信息化项目交付经验；
6、了解大数据、人工智能在监督领域的基本应用场景。