电商数据分析师

岗位职责：
负责电商核心业务数据监控与分析，包括用户、流量、转化、交易、复购、品类、活动效果等，输出日报 / 周报 / 月报，定位业务问题与增长机会。
支撑产品迭代与运营决策，开展 A/B 测试分析、漏斗分析、留存分析、用户分群与价值评估。
搭建与维护电商数据指标体系，规范指标口径，输出可视化看板与专题分析报告（如大促复盘、品类结构、用户生命周期价值、渠道效果等）。
协同产品、运营、研发团队，理解业务需求，提供数据取数、统计分析、结论解读与落地建议，推动分析结果转化为产品优化与运营动作。
参与数据埋点方案梳理与验收，保障数据质量，提升数据可用性与分析效率。
任职要求：
1、3年以上工作经验；
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业，1 年及以上互联网 / 电商数据分析师相关经验。
熟练使用 SQL 进行数据提取与复杂查询，熟悉 Excel/BI 工具（如 Tableau、FineBI、Power BI 等）。
熟悉电商核心业务逻辑：流量、转化、GMV、客单价、转化率、复购、漏斗、活动玩法等。
具备良好的逻辑思维、业务敏感度和数据解读能力，能从数据中发现问题、总结规律、给出可落地建议。
沟通清晰，责任心强，能快速响应业务需求，承受一定的项目与大促期工作压力。
2、对数据敏感，精通使用数据分析工具，有数据分析经验，具有良好的逻辑思维能力；
3、SPSS，SAS，R至少精通一种，精通使用EXCEL、熟悉 SQL等；
4、优秀的数据sense，能够洞察数据规律，具备形成有效建议&结论，并推动业务落地的能力和实践。