更新于 3月20日

算法工程师

8000-16000元
  • 合肥肥西县
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

图像识别产品OpenCVPyTorchTensorFlowPythonC++人工智能工业自动化计算机软件
精通 C++:这是工业界落地的核心。必须熟悉 C++11/14/17 标准,具备优秀的内存管理、多线程编程能力,能使用 CMake 进行跨平台构建。
熟练 Python:用于算法原型验证、模型训练(PyTorch/TensorFlow)及数据处理脚本编写。
主流库框架:
传统视觉:精通 OpenCV (底层原理及优化)、Halcon (加分项,很多工厂仍在使用)、VisionPro。
深度学习:熟悉 PyTorch, TensorFlow, TensorRT (模型加速部署), ONNX Runtime。
B. 传统机器视觉算法 (Traditional CV)
预处理:精通各种滤波、形态学操作、直方图均衡化、频域变换(FFT)。
特征与匹配:熟练掌握边缘提取、亚像素定位、模板匹配(灰度/几何)、特征点匹配。
测量与定位:精通标定技术(手眼标定、畸变校正)、高精度尺寸测量算法。
读码专项:深入理解各类码制编码原理,有处理模糊、变形、反光、遮挡等复杂工况的算法定制经验。
C. AI 深度学习算法 (Deep Learning)
模型架构:熟悉主流检测网络(YOLO系列 v8/v9/v10, Faster R-CNN)、分割网络(U-Net, Mask R-CNN, SegFormer)及分类网络(ResNet, EfficientNet)。
小样本与异常检测:针对工业缺陷样本少的问题,掌握Few-shot Learning、Unsupervised Anomaly Detection (如PaDiM, PatchCore, SPADE) 等技术。
数据策略:具备合成数据(Synthetic Data)、数据增强(Augmentation)及主动学习(Active Learning)的实战经验。
D. 领域特定经验 (优先项)
字符/条码:有复杂的OCR项目经验(如曲面字符、点阵字符、激光打标字符识别)。
包装检测:有瓶盖(扭矩、有无、歪斜)、液位(透明容器内液面检测)、标签(褶皱、气泡、位置)检测的成功落地案例。
光学配合:懂光源选型(同轴光、条形光、穹顶光等)和镜头选型,能通过光学方案辅助算法解决难点。

工作地点

合肥市肥西县杨林路3号2栋3楼301

认证资质

营业执照信息

职位发布者

单培龙/副总经理

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