AI应用开发工程师(LLM&Agent方向)

一、岗位职责
1、系统架构与研发：基于大语言模型（LLM）进行智能Agent系统的架构设计、技术选型及核心功能开发；
2、RAG系统构建：设计并实现检索增强生成（RAG）管道，使模型能够访问并利用特定文档或数据库信息进行推理；
3、工具与API集成：通过FunctionCalling或应用编排工具，连接模型与外部软件、数据库及业务工作流；
4、性能与成本优化：通过提示词压缩、智能路由、缓存机制等策略，优化系统响应延迟并降低Token消耗成本；
5、模型微调与适配：利用私有数据对开源模型进行参数高效微调（如LoRA、QLoRA），以满足特定垂直行业场景需求；
6、系统迭代与维护：建立评估体系监控模型线上表现，解决“幻觉”问题，确保系统的稳定性与可靠性。
二、任职要求
1、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历；
2、具备1-3年相关开发经验，有实际落地的AI驱动应用程序（如聊天机器人、智能对话系统）开发经验者优先；
3、精通Python，熟悉其基础语法、异步编程及数据处理库；
4、熟悉常见的软件工程实践，包括Git版本控制、单元测试（Pytest）及RESTfulAPI设计；
5、熟练掌握LangChain、LlamaIndex、LangGraph、CrewAI或AutoGen等主流AI编排框架；
6、熟悉Milvus、Pinecone、Chroma或Weaviate等向量数据库的使用及语义搜索原理；
7、精通PromptEngineering，能够设计复杂的思维链（CoT）及ReAct等Agent规划模式；
8、理解Token计算、上下文窗口管理、模型采样参数（Temperature等）及各类主流模型（GPT、Claude、Qwen、Llama等）的特性；
9、熟悉云原生技术及工具，如Docker、Kubernetes，具备MLOps/LLMOps意识；
10、了解数据清洗与预处理（ETL）流程，能够处理非结构化数据。