工业装备质量数据研究员

岗位职责：
1.负责工业大数据、装备故障预测与健康管理、数字孪生等领域的前沿算法研究，探索将最新学术成果（如深度学习、迁移学习、小样本学习、物理信息神经网络PINN等）应用于实际工业场景的可行性。
2.围绕复杂装备系统（如多物理场耦合系统）的故障机理建模、寿命预测、异常检测等核心算法难题，构建高精度、高可靠性的分析模型；
3.设计与装备机理、控制系统深度融合的数据分析方案，将数据驱动与模型驱动方法相结合，提升解决方案的理论深度和应用广度；
4.负责工业人工智能领域产业研究、政府支撑等工作，参与科技项目申报、立项、实施、验收等技术相关工作；
5.完成领导交办的其他任务。
任职要求：
1.硕士研究生及以上学历。
2.计算机、软件工程、通信工程、自动化等相关专业，3-5年工作经历优先；
3.具备工业大数据分析、装备故障预测与健康管理、信号处理、机器学习/深度学习等研究经验或项目经历；
4.了解离散制造、流程制造领域自动化和信息化改造。
5.具备优秀的逻辑思维能力、学习能力和团队协作精神，沟通能力强，能快速理解业务需求并将其转化为技术任务。