（非结构化）数据工程师-制造业

一、岗位职责
1. 工业数据采集与集成
负责从 MES、SCADA、PLC、ERP、IoT 平台等多源系统中采集生产数据；设计并维护数据采集管道，确保实时性与数据完整性；与 OT 团队（设备与控制系统工程师）协作，建立稳定的数据接口。
2. 数据管道开发与维护
设计、构建和优化批处理与流式数据管道（ETL/ELT 流程）；确保数据在采集、传输、存储、处理过程中的稳定性与安全性；实现数据质量监控、异常报警与自动恢复机制。
3. 数据仓库与数据湖建设
参与制造业数据仓库/数据湖架构设计；负责数据建模（维度建模、星型/雪花模型）；优化数据查询性能、存储成本与可扩展性。
4. 数据治理与标准化
制定并落实数据标准、主数据管理策略；确保数据一致性、准确性和合规性；协助建立制造业数据中台或工业大数据平台。
5. 支持分析与AI项目
向数据科学家、分析师和生产工程团队提供高质量数据；协助模型部署、API服务化与生产环境集成；支持 BI 报表、预测性维护、质量分析等项目的数据需求。
二、任职要求
1.本科及以上学历；
2.计算机科学、软件工程、自动化、信息系统、工业工程、电子工程等相关专业；
3.熟练掌握 Python、Java 或 Scala；熟悉 Shell 脚本；会 SQL，理解 Hadoop 生态（HDFS、Hive、HBase）或云端数据架构（AWS/GCP/Azure）
4.三年相关企业的工作经验，熟悉 MES、SCADA、ERP、PLM 等工业系统数据结构，理解生产效率（OEE）、良率、能耗分析等关键指标。
5、有非结构化数据处理经验（必须）