更新于 2月25日

AI数据工程师(制药/英语流利)

2-2.5万·13薪
  • 北京昌平区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

大模型算法知识图谱LLMRAGPythonC#生物工程医药制造
AI & Data Engineer
一、职位概述
我们正在招聘一位AI & Data Engineer 加入我们的团队。该岗位将重点支持公司早期研发的数字化和智能化需求,负责从需求沟通、技术方案设计到项目落地与运维的工作。
该角色将深度参与 AI模型与AI应用的部署和运维、智能体(Agent)搭建、数据工程(ETL、数据管道、数据库搭建与管理等),为早研科学家和项目团队提供稳定、高效、可扩展的数据与AI技术底座,助力新药发现与早期研发决策。
二、主要职责
1. 需求对接与技术方案设计
深入理解早期研发团队的业务场景和数字化和智能化需求,参与需求调研与分析。
将业务方的需求转化为可实施的数据与AI技术方案,包括系统架构、数据流设计、部署方案等。
与业务分析师、项目经理及跨职能团队(基础架构、安全、合规等)协作,制定项目计划与技术路线,确保按时高质量交付。
2. AI应用部署、运维
负责将内部或外部开发的机器学习/深度学习/大模型(LLM)等AI应用部署到生产或准生产环境,包括容器化、服务化与接口封装。
参与构建和优化 MLOps / LLMOps 流程,包括模型训练、评估、上线、监控与持续改进。
监控AI应用运行状态与性能(延迟、吞吐、资源使用、错误率等),及时排查和解决故障,保障系统高可用性。
3. 智能体(Agent)与AI应用构建
基于大语言模型(LLM)或其他AI能力,设计和搭建面向早研场景的AI应用和智能体(Agent),如文献/专利智能检索与总结、实验记录智能助手等。
负责智能体的工具集成(如数据库查询、内部API调用、工作流编排等),实现端到端任务自动化或半自动化。
优化智能体的提示工程(Prompt Engineering)、上下文管理、Skills、MCP接入、知识库接入(RAG等),提升回答准确性与可用性。
收集用户反馈,持续迭代智能体的功能与体验。
4. 数据工程建设
设计、开发和维护数据管道(ETL/ELT),实现从多源系统(实验室信息系统、化合物库、生物测定平台、临床前数据平台等)到数据仓库/数据湖的稳定数据流。
负责数据模型设计、数据表结构规划,支持结构化与非结构化数据(如实验数据、组学数据、文献文本等)的存储与管理。
搭建和维护数据库与数据平台(如关系型数据库、NoSQL、数据湖等),确保数据的 可用性、一致性、性能与安全性。
与数据治理团队协作,落实数据质量控制、元数据管理、数据血缘追踪等。
为上层AI应用和分析工具提供高质量的数据接口和数据服务。
5. 安全、合规与质量保障
在制药行业合规框架下(如GxP、数据隐私与安全要求),设计和实施符合规范的技术方案。
参与制定和执行 编码规范、测试策略、文档标准,确保系统可维护性与可审计性。
配合信息安全团队,落实访问控制、加密、审计日志等安全措施。
三、任职资格
1. 教育背景
计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、生物信息学、计算化学、计算生物学 等相关专业本科及以上学历,至少3年以上相关经验;硕士优先。
有制药、生物技术或生命科学背景者优先。
2. 技能与经验要求
(1)软件开发与部署能力
熟练使用 C#, Python,React等,掌握良好的编码规范与单元测试习惯;
熟悉 Git 及常用协作流程(GitFlow、Code Review等);
了解容器化与编排技术,如 Docker、Kubernetes 等,有生产环境部署经验者优先;
有使用主流云平台(如AWS、Azure、GCP或私有云)的经验者优先。
(2)数据工程与数据库
熟练掌握 SQL,熟悉至少一种主流数据库(如PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle等);
有数据管道开发经验,熟悉 ETL/ELT 工具或框架;了解数据仓库/数据湖设计理念,具备数据建模经验(维度建模、星型/雪花模型等);
有处理大规模数据、非结构化数据(文本、图像、组学数据等)经验者优先。
(3)AI工程化相关
具备实践 MLOps/LLMOps 经验,如模型版本管理、自动化部署、监控与告警;
有大语言模型(LLM)应用开发、RAG、Agent框架(如LangChain等)经验。
(4)制药/早期研发相关(加分项)
了解药物发现流程(靶点发现、先导化合物筛选、优化、体内外实验等)或有相关项目经验;
熟悉常见的早研数据类型,如化合物结构数据、实验记录(ELN)、药理药效实验数据等;
有与药物化学家、生物学家或生物信息学团队合作经验者优先。
3. 通用能力
具备良好的需求分析与沟通能力,能够与非技术背景的科学家顺畅交流;
具备较强的问题解决能力和系统性思维,能在复杂环境中设计可扩展的技术方案;
良好的英文听说读写能力;
具备主动学习和自我驱动能力,愿意持续跟进AI与数据技术在制药领域的前沿发展。

工作地点

昌平区百济神州(北京)生物科技有限公司1

入职公司信息

  • 入职公司: 某科技公司
  • 公司地址: 上海静安区
  • 公司人数: 1000-9999人

认证资质

  • 人力资源服务许可认证

    人力资源服务许可证是由国家人力资源与社会保障相关部门颁发,代表人才经纪人所在企业可以合法开展人力资源相关业务的资质证件。展示该标签代表该企业发布此职位时已上传《人力资源服务许可证》或《人力资源服务备案证书》并经由平台审验通过。

职位发布者

刘少倩/人事经理

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