激光终端大数据分析师

1.负责激光通信终端在轨遥测数据库整理、数据清洗。
2.运用数字孪生技术，能够结合仿真模型和数据挖掘技术进行数据深度分析，对一些潜在故障早起诊断。
3.熟悉强化学习、循环神经网络等技术，对数据进行训练，实现修正参数计算。

二、任职资格：

1.掌握pytorch深度学习框架。
2.掌握python数据分析工具与相关库（如Numpy、Pandas等）。
3.了解激光通信系统的基本原理和架构，熟悉在轨遥测数据的特点和处理方法。
4.至少在大数据或人工智能领域以第一作者发表1篇以上顶刊。
5.熟悉激光终端指向算法和自动控制原理优先。