系统架构工程师

1、负责 AI 视觉核心系统的全栈架构设计，涵盖技术架构（深度学习框架层、推理引擎层）、数据架构（视觉数据集管理、标注流水线）及应用架构（端云协同部署），保障系统在千万级并发请求下的高可用性（99.99% 以上）、算法迭代扩展性及数据安全合规性。​
2、主导 AI 技术栈选型与标准化，评估深度学习框架（如旷视天元 MegEngine、TensorFlow）、分布式训练框架（Ray、Horovod）及边缘推理引擎的适配性，制定从模型训练到生产部署的技术规范。
3、攻关核心技术瓶颈，解决视觉大模型训练的算力调度优化、跨设备推理精度对齐、动态场景下的实时响应延迟等问题，保障算法落地效果。​
4、推动架构落地与技术赋能，设计 AI 开发平台化工具（如模型压缩、部署自动化模块），开展技术培训与架构评审，支撑算法工程师快速完成 PoC 到生产的转化。
5、跟踪行业前沿技术动态，结合企业业务发展规划，制定技术 roadmap，推动技术创新与迭代。

招聘核心要求

1、工作经验：5 年以上软件研发及系统架构设计经验，至少主导过 1 个大型分布式系统或复杂业务系统的架构设计与落地项目。
2、技术能力：熟练掌握微服务架构设计理念与实践，精通至少一种主流开发语言（如 Java、Go、Python）；深入了解分布式缓存、消息队列、数据库（关系型与非关系型）等中间件的原理与应用；具备云原生架构设计能力，熟悉 Kubernetes、Docker 等容器化技术者优先。​
3、综合能力：具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力；良好的跨部门沟通协调能力和团队管理能力，能够有效推动项目进展；具备敏锐的技术洞察力和学习能力，能快速跟进新技术并应用于实际工作。
4、拥有相关技术认证（如 AWS 解决方案架构师、Azure 解决方案架构师等）；在开源社区有活跃贡献或拥有个人技术专利者优先。