模型算法岗（产品组合挖掘方向）

岗位职责
作为产品解决方案与交付负责人，统筹协调内外部资源，完成从需求洞察到产品交付的全流程工作，具体工作内容如下：
1. 客户需求洞察与方案设计：主动挖掘金融机构在获客风控、存量经营、反欺诈、贷后管理等场景的核心痛点，结合公司产品与技术能力输出针对性产品建议，并主导需求拆解、可行性评估与跨团队资源协调，确保方案兼顾客户业务目标与技术落地性；
2. KA客户深度经营与价值升级：负责与头部金融机构定期交流，输出客群诊断与行业洞察以建立专业信任；跟踪客户业务动态，预判风控需求并规划产品迭代，推动从“数据供应商”向“风控合作伙伴”升级；
3. 产品方案标准化与推广：总结典型客户案例，提炼可复用的产品组合模板（含需求诊断框架、数据应用路径、效果评估指标），推动方案模块化与标准化；协同销售团队解答客户关于数据合规性、模型可解释性等专业质疑，提升市场转化率；
4. 跨部门协同与知识管理：联动数据与模型团队优化底层标签体系与场景化评分卡，确保产品与客户需求同频；沉淀行业洞察与方法论，赋能团队能力提升。
任职要求
1.具有中华人民共和国国籍；
2.具有良好的政治素养、职业道德及品行操守，诚实守信、廉洁从业，无违法违纪违规行为和不良信用记录；
3.具有正常履行职责的身体条件和心理素质；
4.研究生及以上学历学位（国境内学历学位需持有学信网认证，国境外学历学位需持有教育部留学服务中心认证），统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业优先；
5.5年以上金融行业（银行、消金、互金、征信）或数据科技行业经验，且具备以下至少2项复合背景：
（1）风控策略与模型开发经验：曾主导零售信贷业务（包括贷前、贷中、贷后环节）的风险控制策略设计、模型开发与优化，熟悉申请评分卡、行为评分卡、反欺诈模型等主流风控模型；
（2）数据应用与分析能力：熟悉征信及各类外部数据在金融风控场景中的应用，具备扎实的数据处理、特征工程及模型效果归因分析能力；
（3）解决方案与客户服务经验：在金融科技或数据服务领域，具备面向大型客户的售前顾问、解决方案专家或产品专家经验，能够将复杂的业务需求转化为清晰的数据与技术方案，并具备良好的价值传递能力。
6.关注信贷与金融科技领域的发展动态及监管政策变化，掌握常用的机器学习模型原理与应用场景（如逻辑回归、XGBoost等），能从业务视角阐述技术方案的价值与逻辑，推动技术落地；具备出色的沟通能力，深入理解并挖掘客户的业务痛点与核心需求；
7.具备多任务并行处理能力，能够适应一定频率的出差安排，在复杂或资源受限的项目环境中主动驱动问题解决，确保项目目标达成。