视觉算法工程师

工作职责：
1. 负责基于深度学习的计算机视觉算法开发，包括但不限于目标检测、分类、识别、分割和语义理解等任务。
2. 使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）设计和实现高效的视觉模型，并进行优化以适应云/边端部署需求。
3. 对现有算法进行性能优化，包括模型压缩（量化、剪枝）、加速和分布式运算，以提高模型的运行效率。
4. 参与视觉项目的全流程开发，从需求分析、算法设计、模型训练到部署上线。
5. 在物业场景、安防、图像/视频检索、视频内容理解等实际应用场景中，开发和优化视觉算法，确保算法的准确性和实时性。
6. 跟踪计算机视觉领域的最新研究成果和应用方向，及时将新技术引入到项目中。
7. 参与开源社区活动，关注公开数据集和开源系统，为团队带来最新的技术资源和思路。
在国际高水平会议/期刊（AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等）发表研究论文，提升团队在行业内的影响力。
8. 与团队成员密切合作，共同解决技术难题，推动项目进展。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、模式识别、数学等相关专业的硕士及以上学历。
2. 熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言；熟练使用至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉Linux工作环境；熟悉计算机视觉领域的主流模型和算法，包括但不限于目标检测、分类、识别、分割、语义理解等任务；有模型部署、量化、剪枝、分布式运算、嵌入式端算法开发等开发经验者优先。
3. 有图像/视频检索、视频内容理解、视频结构化分析、OCR、图像分类、图像分割等视觉算法项目开发经验者优先。
4. 关注计算机视觉领域的最新进展、最新研究成果、最新应用方向、公开数据集和相关的开源系统。
5. 在国际高水平会议/期刊（AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等）发表过文章或在天池、Kaggle比赛获得名次者优先。
6. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。
7. 具备良好的团队合作精神，能够与团队成员密切协作，共同完成项目目标。