岗位职责:
1.前沿研究:针对科学计算中的核心瓶颈,研究大规模模型训练与推理的加速算法及系统架构;
2.系统构建:设计并优化面向科学计算的异构计算系统,解决分布式并行、编译优化及混合精度计算等技术难题;
3.交叉融合:与领域科学家协作,将传统科学计算方法进行算法重构,实现基于 AI 的高效求解与模拟。
任职要求:
1.学历背景:海内外知名高校博士学历。计算机、应用数学、计算材料学、物理或化学等相关专业;
2.科研经历:
在相关领域的顶级国际会议或期刊上发表过高水平学术论文,具备卓越的科研视野。
具有国家级重点研发计划、顶级实验室核心课题或知名研究机构重大项目的实际参与经验。
3.专业能力:
具备扎实的编程功底,精通 Python 及 C/C++;
深入理解深度学习框架的底层机制,或具备深厚的高性能计算与并行优化背景。