岗位职责:
1. 负责公司 AI 相关业务的数据处理与模型开发工作,包括数据清洗、特征工程及模型训练,确保数据质量与模型效果。
2. 对现有模型进行微调与优化,结合业务场景选择合适的预训练模型,提升模型在实际任务中的表现。
3. 基于 Transformer、BERT 等主流架构开发文本分类、信息抽取、语义匹配等 NLP 相关功能模块。
4. 使用 FastAPI 或 Django 开发模型服务接口,将模型能力封装为稳定可用的后端服务,支持业务系统对接。
5. 开发并维护模型训练、评估及部署流程,保障模型上线后的稳定性与可维护性。
6. 持续跟踪 NLP 及大模型领域前沿技术,结合业务需求进行技术预研与落地。7. 撰写相关技术文档,确保代码和系统具有良好的可读性与可维护性。
任职要求:
1. 熟练掌握 Python,具备扎实的编程基础,熟悉常用数据处理库(NumPy、Pandas)及机器学习框架(Scikit-learn、PyTorch),有良好的代码规范意识;2. 熟悉 FastAPI 或 Django 框架,能够独立开发和维护后端服务接口,具备 RESTful API 设计与开发经验;
3. 具备模型微调实战经验,能够独立完成预训练模型的下游任务微调,熟悉 HuggingFace Transformers 工具链的使用;
4. 了解 Transformer 架构原理,熟悉 BERT 及其变体(RoBERTa、DistilBERT 等)者优先;
5. 熟悉 LoRA、P-Tuning 等参数高效微调(PEFT)方法者优先;
6. 具备基本的模型评估与调优能力,能够根据指标分析模型问题并给出优化方案;
7. 熟悉 Git、MySQL、Redis 等常用工具及中间件的基本使用;
8. 具备良好的学习能力与团队协作精神,能快速适应业务需求变化。