NLP工程师

1、设计亿级实体图谱自动化构建流程，覆盖实体识别、关系抽取、事件检测等模块：
2、研发多源数据（文本/表格/图像）融合对齐算法，提升图谱质量。
NLP-图谱协同应用
1、实现预训练模型（BERT/GPT/LLaMA）与知识图谱的联合推理，支持智能问答、语义搜索等场景；
2、构建基于图谱的决策辅助系统，服务电商/金融/医疗等业务。
图算法研发：
1、开发分布式图神经网络（GNN）框架，优化大规模图谱训练性能；
2、设计时序图谱动态更新机制，支持实时增量学习。
任职要求：
1、精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow及图计算库（DGL/PyG）
2、掌握NLP核心技术：信息抽取（实体/关系/事件）、图表示学习（TranSE/R-GCN）
3、熟悉知识图谱全链路：本体建模一存储（Neo4janusGraph） 查询优化。
4、1年以上NLP或图谱项目经验，有大规模图谱（亿级实体）落地案例；
1. 具备工程化能力：熟悉分布式计算（Spark/Flink）、模型部署（Docker/K8s）
2. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历。