AI智能体测试工程师

【岗位职责】
评测方案与场景设计
针对AI智能体产品，从业务需求出发，设计并构建覆盖多场景的测试用例、Prompt及Query集合，全面评估产品的效果、稳定性与健壮性。
参与智能体相关需求，如工作流编排、知识库、模型调优的评审，从可测试性与质量风险角度提出改进建议。
测试执行与缺陷管理
制定并执行详细的评测方案，主导功能、集成、系统及性能测试，精准定位问题根源。
负责缺陷全生命周期管理，积极推动问题修复与验证，形成有效闭环。
环境搭建与质量分析
独立搭建并维护稳定的测试环境，管理测试数据，保障测试结果的可靠性。
输出清晰的质量报告与测试总结，分析潜在风险，为产品迭代与发布提供决策依据。
效果监测与持续改进
建立产品上线后的效果监测与巡检机制，跟踪核心指标，及时发现并预警异常。
基于用户反馈与线上数据，参与分析产品短板，为效果优化提供输入。
【任职要求】
基础条件
计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业，本科及以上学历（硕士优先）
3年以上软件测试/质量保障经验，具备AI产品、智能体平台或大模型相关测试经验者优先。
专业技能
AI技术理解：熟悉大语言模型（LLM）的基本原理与应用，对RAG、Agent等关键技术概念有了解。有实际使用主流AI平台，如Coze、Dify或参与大模型评测的经验。
测试与开发能力：熟练掌握Python，具备自动化脚本开发能力。熟悉常用测试框架与工具，能独立开展接口、性能等专项测试。
问题分析与质量意识：逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解、定位与解决能力，对产品质量有高度责任感。
核心素质
具备良好的沟通协作能力与团队精神，能适应快节奏的研发流程。
对产品体验和质量有极高要求，工作细致认真，有强烈的责任心，能够承受工作压力，具备高度的敬业精神。
对AI技术抱有热情，拥有强烈的自驱力和持续学习意愿，能主动跟踪并学习测试与AI领域的新技术、新方法。