算法

工作职责
1.负责工业 / 金融等行业海量数据挖掘的核心算法研发，提供专业的统计学知识支持、统计过程分析及实现方案，向团队拆解统计学公式的实现过程、核心步骤；
2.调研前沿统计学、算法相关文献，设计并落地算法在制造业生产、质量、研发或投研估值等核心业务环节的应用场景，主导算法方案选型与落地；
3.协同研发团队完成算法在产品和项目中的可行性评估、方案选型、具体落地等全流程工作，负责核心算法的开发实现、性能优化及关键问题瓶颈突破；
4.协助制定团队产品开发计划，协助研发工程师进行算法选型与可行性方案分析，为团队提供算法领域专业知识培训，输出标准化技术方法论；
5.跟踪行业技术发展趋势，主导大数据与 AI 算法的技术预研与创新，推动大模型、运筹优化、NLP 等先进技术在核心业务中的深度应用。
任职要求
1.硕士及以上学历，数学 / 应用统计学 / 计算机 / 电子等相关专业，或非相关专业但有 5-10 年计算机互联网行业从业经验；
2.有良好编程基础，熟悉 Python/Lua 等至少一门脚本语言，精通 C/C++ 编程，对常见统计学算法有过复现及落地经验者优先；
3.拥有扎实的概率论与数理统计学功底，精通多元回归分析、时间序列分析等相关理论知识，能独立复现复杂统计算法；
4.对聚类分析、主成分分析、回归分析等常规统计学习方法有深刻理解，最好能手动编程实现，熟悉 Minitab、JMP、SPSS 等数据分析软件，了解 DOE（试验设计）相关业务应用者优先；
5.具备优秀的统计学相关算法文献检索、阅读、复现能力，有优秀论文发表、开源项目贡献或算法竞赛获奖经历者优先；
6.具备极强的业务洞察力、技术领导力及跨部门协作能力，能主导复杂算法项目落地，承受高强度工作压力。