岗位职责
1. 根据公司经营战略，通过整合市场数据、历史销售数据和行业趋势设计并实施价格预测模型。
2. 理解冶金行业的特有属性和生产流程，基于产品成分、生产工艺、质量控制等关键指标，构建符合行业特点的产品质量预测模型。
3. 针对不同的业务部门和应用场景，开发个性化的管理模型，如质量评分模型、库存优化模型、生产调度模型等，助力企业实现精细化管理和智能化决策。
4. 定期评估现有模型的表现，收集反馈意见，不断迭代优化模型结构和参数设置，确保其始终处于最佳状态，满足公司发展需要。
任职要求
1. 本科及以上学历，机器学习、计算机、数理等相关专业。
2. 熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Caffe/Mxnet中的至少一种。
3. 熟悉GPU计算并发编程，能够进行高效的模型训练和推理加速。
4. 具备数据梳理、清洗、测评、集成、维护等经营者优先。
5. 掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、回归、聚类等常用算法，熟悉工程应用中LGB、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有深度学习经验，应用过深度时序模型者优先。
6. 有文本分类、大语言模型、图像分类与检测、ASR、视频理解、多模态等项目经验者优先。
7.具有垂直领域模型的训练工作，包括:需求分析、数据集构建、模型训练、 评估及优化等经验者优先。