职位描述
前端开发后端开发保险人工智能
职位画像:
我们正在寻找一位实干型中级全栈工程师。你不需要是算法专家,但你需要具备极强的工程实现能力,能够将 AI 模型(LLM/OCR)与实际业务流程(TPA 医疗系统)稳健地结合在一起。
核心职责:
工程化落地:负责 AI 业务逻辑的后端实现,包括使用 Python 进行 LLM 编排(LangChain/LangGraph)及 RAG 链路优化。
图像与数据处理:处理 OCR 识别前后的图像预处理(纠偏、增强)及结构化数据清洗。
全栈开发:使用 Node.js 或 Python 维护业务后台,并能够独立完成 React/Vue 前端功能模块的开发。
性能优化:优化 RAG 检索效率与大模型响应流的交互体验,确保系统在高并发场景下的稳定性。
任职要求:
硬性背景:2-4 年全栈开发经验,有完整的项目上线及维护经验。
技术栈:
后端:精通 Node.js (NestJS/Express) 或 Python (FastAPI/Django),能熟练在两种语言间切换。
前端:熟练掌握 React 或 Vue 3,具备良好的组件化开发习惯。
AI 实践:有 LLM API 对接经验,熟悉 Vector Database(如 Milvus/Chroma)的使用及 RAG 基本原理。
图像处理:了解 OpenCV 或 PIL,能编写脚本完成基础的图像预处理工作。
工程素养:
能独立设计合理的数据库表结构(MySQL/PostgreSQL)。
熟悉 Docker 基本操作,具备基本的排查线上问题的能力。
优先条件:
有医疗软件、保险理赔系统或 OCR 相关项目经验者。
有 LangGraph 或其他 Agent 工作流框架实战经验。
工作时间:
9:00-17:30,大小休
我们正在寻找一位实干型中级全栈工程师。你不需要是算法专家,但你需要具备极强的工程实现能力,能够将 AI 模型(LLM/OCR)与实际业务流程(TPA 医疗系统)稳健地结合在一起。
核心职责:
工程化落地:负责 AI 业务逻辑的后端实现,包括使用 Python 进行 LLM 编排(LangChain/LangGraph)及 RAG 链路优化。
图像与数据处理:处理 OCR 识别前后的图像预处理(纠偏、增强)及结构化数据清洗。
全栈开发:使用 Node.js 或 Python 维护业务后台,并能够独立完成 React/Vue 前端功能模块的开发。
性能优化:优化 RAG 检索效率与大模型响应流的交互体验,确保系统在高并发场景下的稳定性。
任职要求:
硬性背景:2-4 年全栈开发经验,有完整的项目上线及维护经验。
技术栈:
后端:精通 Node.js (NestJS/Express) 或 Python (FastAPI/Django),能熟练在两种语言间切换。
前端:熟练掌握 React 或 Vue 3,具备良好的组件化开发习惯。
AI 实践:有 LLM API 对接经验,熟悉 Vector Database(如 Milvus/Chroma)的使用及 RAG 基本原理。
图像处理:了解 OpenCV 或 PIL,能编写脚本完成基础的图像预处理工作。
工程素养:
能独立设计合理的数据库表结构(MySQL/PostgreSQL)。
熟悉 Docker 基本操作,具备基本的排查线上问题的能力。
优先条件:
有医疗软件、保险理赔系统或 OCR 相关项目经验者。
有 LangGraph 或其他 Agent 工作流框架实战经验。
工作时间:
9:00-17:30,大小休
工作地点
武汉江汉区房开大厦21层

公司信息
公司介绍
布谷维客科技有限公司成立于2016年11月,总部位于湖北省武汉市,注册资本6000万元。是一家创新性的保险科技企业,致力于技术和智能服务赋能保险行业,为客户提供全方位、定制化的保险应用解决方案。“布谷维客”是公司打造的全方位服务于保险行业的互联网金融服务品牌。旗下拥有湖北维客保险代理有限公司、武汉车行无忧汽车服务有限公司等。 维客保险代理有限公司成立于2016年12月,是一家具备全国互联网销售资质的保险专业代理公司,业务覆盖全国19个省/市以上,合作保险金融机构,30家以上。自主开发运营互联网保险平台“布谷保”移动分销平台。 武汉车行无忧汽车服务有限公司成立于2011年,是一家专注赋能汽车后市场商户与车主服务一体化的汽后服务公司。聚焦线上服务模式,通过互联网切入汽车后市场业务,发展终端商户入驻平台;运用自主研发的信息化管理系统,高效整合各类汽车服务商,自主开发运营互联网车务平台“布谷车务”。公司地址:江汉区青年路房开大厦21楼
工商信息
企业名称 布谷维客科技有限公司
企业类型 其他有限责任公司
法人代表 冯巍
经营状态 存续
成立时间 2016-11-28
注册资本 6000万元
认证资质
营业执照信息

更新于 今天


