岗位招聘要求
本科及以上学历，软件工程、数据科学、计算科学、信息管理等相关专业；6年以上软件开发经验，3年及以上大数据项目实战开发经验，需具备大型数据平台从0到1搭建的完整项目经验。
熟练掌握基于Hadoop/Spark/Flink等生态的企业级大数据平台架构设计与开发，能独立负责数据全链路（采集、存储、处理、分析）的方案设计与落地实施。
精通企业级离线与实时数据仓库的设计规范、分层建模（如星型/雪花模型）及研发全流程，能主导数据仓库的搭建、优化与迭代工作。
熟练使用SQL（含HiveQL/Spark SQL等大数据场景SQL）及主流NoSQL数据库（如HBase、MongoDB）；具备扎实的数据建模能力；掌握容器化部署（Docker/Kubernetes）或BI可视化工具（Tableau、Quick BI等）的使用。

岗位工作内容

1.主导或核心参与企业级大数据平台、数据仓库及数据湖的架构设计与开发工作，负责Hadoop、Spark、Flink等核心组件的选型、部署配置与技术落地。
2. 设计并搭建高可用的数据采集链路，基于Kafka、Flume等组件实现多源异构数据（日志、业务数据库、第三方接口等）的高效采集；开发、维护核心ETL任务，完成数据清洗、转换、加载全流程；构建稳定的实时/离线数据处理流水线，支撑业务报表生成、AI建模训练等核心业务场景，保障数据链路的稳定与高效。
3. 主导数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）及数据模型的设计与优化；推动企业数据治理体系建设，覆盖元数据管理、数据血缘追踪、数据质量监控与告警等核心模块，确保数据的准确性、一致性、完整性与可追溯性。
4.持续监控大数据平台性能及数据处理任务运行状态，针对SQL查询、Spark/Flink作业进行性能调优。