图像算法工程师

请先看重点：
单休（周日休息） 自研不外包。26届没有三方协议请勿扰，已毕业人在外省勿扰
此岗位工作地点：成都（5号地铁警官学院站附近）
薪资：试用期（3个月，优秀可提前转正）
毕业后有一年以上本岗位经验试用期12-15K，转正15-20K+；经验特别丰富的另议。
岗位福利：五险一金、进度奖、产品奖、年终奖等 ；
如能力OK薪资不是问题，薪资曲线紧跟能力曲线
我们是研产销服一体的智能视觉公司，产品主要应用在工业缺陷检测；
一 岗位职责 熟悉传统算法优先
1. 公司产品所需深度学习及传统图像算法开发及工程化
2. 与上位机软件配合，完成项目的工程化集成对接；
3. 算法优化与市场技术支持；
二 要求
基础条件：数学 / 计算机科学与技术 /软件工程 等相关专业硕士学历；毕业2年以上经验丰富的本科也可以；
能力要求：
1.深度学习与计算机视觉算法开发能力
熟练掌握目标检测（如YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN）等模型的设计与优化，熟悉生成对抗网络（GAN）用于伪缺陷样本生成
精通百度飞桨、PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备算法从研发到工程落地的全流程能力
2.编程与算法实现技术
熟悉OpenCV等传统图像处理库，精通Python和C++编程，能够高效实现图像预处理、算法优化及大规模数据处理，
3.传统视觉检测与工业场景结合经验
熟悉边缘检测、特征提取等传统视觉算法，并能与深度学习技术结合解决实际问题（如划痕、变形、缺料等缺陷检测）
了解工业检测设备（如AOI、SPI）的集成需求，具备光学系统或生产工艺知识者优先（如显示面板、半导体制造流程）
4.模型优化与部署能力
掌握模型轻量化、压缩技术及GPU加速方法，提升算法在嵌入式设备或产线环境中的实时性能
5.项目经验与跨领域协作
拥有工业质检项目经验，熟悉缺陷检测的完整流程（数据标注、模型训练、测试迭代）
能够与硬件、工艺团队协作，将算法集成到自动化检测系统中