更新于 3月26日

AI算法工程师(算法落地&部署方向)

1.5-1.7万
  • 合肥蜀山区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招3人

职位描述

智能驾驶PyTorchPython
岗位职责
1. 负责车企场景下AI算法(含感知、预测、决策优化、数据处理等方向)的工程化落地、模型部署与性能优化,保障算法在车载端/云端稳定高效运行。
2. 参与自动驾驶、智能座舱、车联网等业务场景的AI需求拆解、方案设计与技术落地,协同硬件、嵌入式、整车控制等团队完成联调适配。
3. 负责模型轻量化、推理加速、量化剪枝、算子优化等工作,解决部署过程中的算力、时延、精度等关键问题。
4. 搭建算法部署流程与工具链,完善模型测试、版本管理、上线监控体系,支撑业务规模化落地。
6. 跟踪行业前沿AI部署技术与车载智能化技术趋势,结合车企业务痛点提出技术优化方案。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、电子信息、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业。
2. 具备车企/自动驾驶/智能座舱行业相关工作经验,熟悉车载场景AI算法落地逻辑者优先。
3. 扎实的算法基础,熟悉至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),掌握模型导出、转换、部署全流程。
4. 熟练使用TensorRT、ONNX、Triton、OpenVINO等部署工具,有嵌入式端/车载芯片部署经验者优先。
5. 具备良好的代码能力,熟悉C++/Python,能够独立完成算法封装与服务化部署。
6. 英语能力优秀者优先(可流畅阅读英文技术文档、参与海外技术沟通)。
8. 具备良好的问题排查与跨团队协作能力,能快速推进算法从实验室到实车量产落地。

工作地点

合肥蜀山区珠江路科技园

认证资质

营业执照信息

职位发布者

吴全星/人事经理

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