更新于 2月4日

AI光谱图像算法工程师

2-3万
  • 无锡新吴区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

图像算法人工智能
岗位职责:
1. 负责AI光谱图像核心算法研发与优化,与RGB、热红外图像视频、3D点云的多源融合,针对分类与反演等场景设计高性能方案。
2. 主导技术路线选型,结合光谱数据高维、强噪声等特性,融合深度学习与传统技术,突破业务技术瓶颈,提升算法精度与鲁棒性。
3. 开发算法原型并验证,搭建测试框架量化评估效果;协同工程团队落地算法,提供模型压缩、推理加速等部署方案,保障系统稳定运行。
4. 跟踪业务反馈,结合新数据与需求迭代算法,优化性能指标,匹配业务动态需求 。
5. 跟踪AI与光谱成像前沿技术,开展调研预研,评估应用价值并推动落地,形成调研报告 。
6. 编写算法设计、专利、测试报告等文档;主导内部技术分享,提升团队专业能力 。
7. 协同产品、硬件等跨团队明确需求与验收标准,提供技术支持,解决算法相关问题 。
8. 设计数据采集标注方案,指导构建高质量光谱数据集,保障研发数据需求 。

详细要求:
1. 扎实掌握光谱学基础(成像原理、数据特性)与AI算法理论(深度学习、机器学习),理解核心数学原理。
2. 具备算法调研、方案设计、原型开发、效果验证全流程能力,能清晰梳理技术难点与方案。
3. 具备线性代数、概率统计、微积分等扎实数学基础,能解决模型优化、特征提取等算法问题。
4. 熟练掌握光谱图像处理技术:预处理(降噪、基线校正等)、特征工程(主成分分析、偏最小二乘等)、定量/定性分析算法。
5. 精通TensorFlow/PyTorch等至少一种框架,熟悉CNN、Transformer等模型,能结合光谱图像特性改进创新。
6. 掌握SVM、随机森林等经典算法,具备传统与深度学习算法融合应用能力。
7. 精通Python,熟练使用NumPy、Scikit-learn、OpenCV等库;具备C/C++能力者优先,支撑工程化落地。
8. 熟悉Origin、Matlab光谱工具,具备数据集构建、清洗、增强经验,可应对样本稀缺问题 。
9. 具备钻研精神与创新意识,快速跟踪前沿技术,对交叉领域有浓厚兴趣。
10. 优秀的问题解决能力,逻辑清晰,能快速定位问题并提出优化方案 。
学历:硕士及以上。
专业:光学工程、计算机、自动化等相关专业;3年以上核心算法经验的优秀本科生可放宽。
工作经验:2年以上AI光谱图像算法研发经验,有以下经验者优先:参与过光谱目标分类、光谱定量分析等项目;主导/核心参与深度学习光谱算法项目并落地,可提供准确率、推理速度等具体指标;具备小样本/迁移学习在光谱领域应用经验,或模型压缩、边缘部署经验。

工作地点

无锡新吴区中国传感网国际创新园G1-906

职位发布者

虞女士/HR

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公司Logo无锡谱视界科技有限公司
无锡谱视界科技有限公司(以下简称谱视界)于2021年成立于无锡,由江苏双利合谱科技有限公司和长春长光辰谱科技有限公司共同出资组建。谱视界以江苏双利合谱科技有限公司和长春长光辰谱科技有限公司领先的光谱技术实力作为支撑,是国内唯一一家以光谱滤光片为核心分光元件,聚焦光谱相机小型化、轻量化、集成化的高光谱系统解决方案的光电科技公司。产品可广泛应用于机载高光谱、精细农业、工业分选、刑侦物证鉴定、考古、食品检测等领域。两家母公司背景:江苏双利合谱科技有限公司是一家集光学、精密机械、电子、计算机技术于一体的高新技术企业,聚焦机械推扫式及液晶可调滤光片式两大类高光谱测量技术,为广大客户提供门类齐全的高光谱系统解决方案。公司的相关产品,在国内高光谱应用市场,已经成功服务于农业遥感、工业分选、刑侦物证鉴定、环境保护、地质勘探、考古研究、食品检测等领域。长春长光辰谱科技有限公司是中国科学院长春光学精密机械与物理研究所和研究团队自然人合资组建的集光学薄膜研制、新型光谱仪器研发、光谱图像处理与应用的科技创新型企业。公司主营业务围绕新型光谱滤光片及基于光谱滤光片的(成像)光谱仪等核心技术,致力于打造国内高端光学镀膜、光学元件、光电仪器的研发生产平台,产品广泛应用于航空航天、食品卫生、精准农业,工业分选以及教学科研等领域。
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