400-885-9898
职位描述
图像识别产品PythonC++人工智能
1、参与算法工程化部署：将融合算法（如 YOLO 检测）结合模型量化、剪枝技术，部署至边缘设备（边缘计算机）。完成机器视觉算法实现及后续优化，提高运行速度和准确率。
2、精通 Python（数据处理、模型快速验证）与 C++（算法工程化、高性能模块开发），熟练使用 CMake、Makefile 构建工程，能独立编写可复用的算法代码。
3、熟练使用 PyTorch/TensorFlow 框架，具备 YOLO v5/v8/v9/v11（目标检测）、Mask RCNN/YOLOSeg（实例分割）实战经验。
4、熟悉 Linux 操作系统，具备 Shell 脚本编写能力，能应对边缘设备的环境配置与调试。
5、掌握 OpenCV 图像处理全流程，了解传统视觉算法（如 SIFT、ORB）在低算力场景下的应用。
6、掌握模型优化技术：量化（INT8/FP16）、剪枝、蒸馏，能将模型体积压缩 50% 以上且精度损失≤3%；
7、熟悉 ONNX/TensorRT/OpenVINO 部署流程，具备边缘设备部署与性能调优经验。
工作地点
济南历下区奥盛大厦-3号楼20层2007 拓锶科技
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职位发布者
王女士/HR
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