岗位定位:
专注于深度学习与三维视觉的交叉领域,涵盖 SLAM 智能化、神经渲染、三维 AIGC 及具身智能。
岗位职责:
1、探索深度学习在 SLAM、三维重建、场景表示等方向的前沿应用,推动技术创
新与算法落地;
2、研发基于学习的三维表示方法(NeRF、3D Gaussian Splatting 等),优化渲染质量与实时性能;
3、结合多模态数据(RGB、深度、IMU、语言),构建智能三维感知与交互系
统;
4、在顶级会议/期刊发表高质量论文,构建技术壁垒与知识产权体系;
5、与工程团队协作,推动算法在移动端/嵌入式平台的高效部署。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、自动化、数学等相关专业,CV/机器学习研究方向;
2、扎实的深度学习理论基础,熟悉 PyTorch/TensorFlow,具备大规模数据训练与调优经验;
3、对三维视觉、SLAM 或计算机图形学有深入理解,熟悉至少一种相关技术栈(如传统 SLAM、MVS、NeRF、Gaussian Splatting 等);
4、良好的英文文献阅读与独立研究能力,能快速复现 SOTA 算法并提出改进;
5、编程功底扎实,熟练掌握 Python/C++;
6、在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICRA/IROS 等顶会以第一作者发表过论文者优先;
7、熟悉可微分渲染、隐式神经表示、扩散模型等前沿方向者优先;
8、有相关方向开源项目贡献或高水平竞赛获奖经历者优先;
9、具备模型压缩、量化、TensorRT 等部署优化经验者优先