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算法工程师

2.8-5.5万·15薪
  • 上海杨浦区
  • 1-3年
  • 博士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

机器学习深度学习船舶/航空/航天/火车制造
岗位职责:
1. 数据驱动预测模型研发。基于时间序列预测算法(如 LSTM、Transformer、ARIMA 等),构建高精度轨道预测模型,处理在轨目标的轨道参数、空间环境等时序数据,提升轨道预报的准确性与时效性。
2. 参与在轨设备状态预测、故障预警等相关预测任务,通过历史遥测数据挖掘潜在规律,支撑在轨系统健康管理。
3. 智能优化算法应用。基于强化学习算法(如 PPO、TD3、DQN 等),设计智能化优化策略,解决在轨激光通信终端的同轴度标校、粗精超瞄机构(二轴转台、压电)控制优化等问题,提升设备调试效率与精度。
4. 在轨遥测数据分析与建模。负责在轨系统遥测数据的清洗、特征工程与分析,挖掘数据中隐藏的模式与异常,为预测模型与优化策略提供数据支撑。
5. 结合领域知识,构建数据与物理模型融合的分析框架,提升算法在复杂空间环境下的鲁棒性。
6. 算法工程化实现。基于 C、Python 编程语言,将研发的算法模型工程化落地,开发高效、可复用的代码模块,确保算法在在轨嵌入式系统或地面仿真平台中的稳定运行。
7. 参与算法性能评估与迭代优化,结合实际测试数据调整模型参数,提升算法的工程适用性
任职要求:
1. 本科及以上学历,人工智能、计算机科学与技术、自动化、数据科学等相关专业;
2. 熟悉时间序列预测算法(LSTM、Transformer、ARIMA 等),具备相关算法的实际项目开发经验(如轨迹预测、状态预报等)者优先;
3. 熟悉主流强化学习算法(PPO、TD3、DQN 等),有基于强化学习解决优化问题(如控制策略优化、资源调度等)项目经验者优先;
4. 精通 C、Python 编程语言,具备良好的代码规范与工程化能力,能独立完成算法的实现与调试;
5. 了解空间在轨系统(如卫星、航天器)相关知识(如轨道力学、遥测数据特性等)者优先;
6. 具备良好的问题分析能力、逻辑思维能力及团队协作精神,能适应复杂工程问题的攻坚 ;

工作地点

杨浦区上海财经大学国家大学科技园纪念路8号17号楼

认证资质

营业执照信息

职位发布者

顾女士/招聘专员

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公司Logo蓝星光域(上海)航天科技有限公司
蓝星光域(上海)航天科技有限公司(简称“蓝星光域”),成立于2021年,致力于成为全场景激光通信终端与解决方案供应商,建设空天地一体化信息网高速通路,打造全场景激光通信生态体系。蓝星光域以上海为研发总部,在北京设立副研发中心,常熟设立智能批量化生产实验基地,总研发生产面积超1万平,团队人数160余人,其中研发人员占比超80%,核心人员均拥有空间激光通信项目经验,已累计获得数十项专利,核心研发技术处于国内先进水平。蓝星光域始终秉持着“研发+量产+测试”三者齐头并进的理念,聚焦商业化空间激光通信终端的研制与生产,面向星载、机载、舰载、地面等多种不同领域,提供低成本、高可靠的空间激光通信产品与解决方案,持续推动商业航天技术大规模商业化应用。在研发方面,蓝星光域目前已实现“设计-零件-组件-终端”的全链路自研,形成激光通信领域的产业闭环。在量产方面,通过智能化脉动式生产实验基地,可实现单一产品年产达400台套。在测试方面,蓝星光域建成的第三方综合测评实验室目前已正式投入使用,通过建成的双端模拟建链软件、硬件平台,可以对任意第三方激光终端进行测试与认证,为行业内生态伙伴提供高效、便捷的服务,共同加速中国商业航天产业商业化进程。公司成立至今已累计为超10家研究所、央国企提供专业的技术服务,多款产品进行定性及标准化生产,公司目前正处于B1轮融资阶段,并获得多家知名投行机构的青睐,累计获得融资金额数亿元。
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