商业分析师

一、工作内容：
买方行为与积分体系优化
1.分析买方开户、入金与积分配赠规则（如1.2倍积分配比），优化积分发放策略以提升用户充值意愿和留存率。
2.监控积分+现金模式下的商品兑换率，识别热门商品及用户偏好，优化积分使用规则。
3.跟踪签实有效期内积分的冻结与解冻状态，评估其对用户活跃度和平台现金流的影响，提出动态调整方案。
卖方交易策略与风险管理
1.基于卖方起拍价限制（最高15%、单日涨幅≤10%），建立价格波动模型，为卖家提供动态定价建议，避免流拍风险。
2.计算挂牌交易的差价收益，分析不同商品类别的收益率分布，优化交易形式选择逻辑。
3.根据用户管理区间价（1+X%）设计流拍预测模型，识别异常交易并制定干预策略（如二次销售推荐）。
平台运营与风控支持
1.通过交易数据建模，优化平台方积分调配策略（如跨环节积分调用），平衡供需并提升平台流动性。
2.监控“平台发货-凭证管理-二次发货”全链路时效，识别流程瓶颈并提出自动化改进方案。
3.设计交易异常检测机制（如高频交易、价格操纵预警），确保平台符合金融合规要求（如资金沉淀量监控）。
二、任职要求：
1.本科以上学历，金融工程、统计学、计算机相关专业，3年以上金融科技/电商/交易平台数据分析经验；
2.具备风险管理项目经验（如反欺诈、资金错配监控）者优先;
3.熟练使用SQL、Python/R进行数据处理与建模（如积分消耗预测、流拍概率模型）;
4.熟悉积分体系设计、金融交易逻辑及电商平台运营规则（如冻结资金管理、收益率计算）;
5.掌握Tableau/Power BI可视化（如交易看板设计），了解Hadoop/Spark处理海量交易数据。