NLP / RAG 工程师

主要职责：
1、设计中文医学文献检索（Elasticsearch / FAISS）；
2、研发并优化RAG模型（retriever + reranker + generator）；
3、与医学组协作，构建可追溯的引用生成机制；
4、与产品、工程团队协作，确保模型的高效落地和稳定运行；
5、优化模型在医学问答任务上的性能与延迟；
6、推动研究成果在会议或期刊发表，提升公司学术影响力。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能相关硕士及以上学历；
2、熟悉大语言模型、向量检索、Prompt Engineering；
3、熟练使用PyTorch、LangChain等框架；
4、具备扎实的编程能力，欢迎在扎实编程能力的基础上做氛围编程；
优先条件：
1、熟悉医疗/医药/生物行业；
2、具备产品思维，较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速学习并适应新技术和新场景。；
3、有开源项目贡献经验（如GitHub热门项目）；
4、NLP理论底子强；
5、发表过相关学术论文。