LLM应用开发工程师

岗位职责：
1、负责基于大语言模型（LLM）的应用开发工作，设计并实现创新的应用功能：包括多智能体系统 (如聊天机器人和代理工作流)，具有快速编排、工具/功能调用和可靠的多步骤协调等，提升业务效率和用户体验。
2、与产品团队紧密合作，参与应用需求分析、功能规划和原型设计，确保开发的应用能够精准满足业务目标和用户需求。
3、构建检索增强生成 (RAG) 功能：数据摄取、分块、嵌入/索引、向量搜索、重新排序和引用/归因，以提高答案接地性。
4、开发和维护数据管道：用于管理 LLM 应用程序使用的外部知识库。
5、模型优调：通过提前优化、数据集整理、轻量级适应 (如 LoRA/PEFT) 以及适当的选择性微调来提高模型和系统性能。
6、实施和运行 LLMOps 实践与优化：部署、监控/可观测性、评估、事件响应以及质量、延迟和成本的迭代优化。
7、LLM系统集成：将 LLM 系统集成到现有产品和服务 (API、平台和下游应用) 中。
8、技术跟踪与协作：跟踪 LLM 生态系统的相关进展，并将其转化为我们生产应用中可衡量的改进。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、数学、人工智能等相关专业，硕士优先；
2、具备扎实的编程基础和良好的代码规范，熟练掌握主流编程语言（Python/Go/Java等）；
3、熟悉LLM模型的基本原理和架构，了解常见的LLM模型的特点和应用场景，具备实际使用LLM模型进行项目开发的经验，能够熟练调用和集成LLM模型；
4、强大的评估思维：定义成功指标并进行离线/在线评估 (例如，扎根度/忠诚度、相关性、检索指标、胜率、人工审核、A/B 测试)。
5、有LLM应用落地项目经验，能够独立完成从需求到上线全流程
6、具备良好问题解决、团队协作与技术沟通能力，学习能力强，可快速掌握新技术。
7、工作语言：会英语沟通交流。