高级数据开发工程师

岗位职责：

OneID体系建设： 负责设计并搭建公司级的统一身份识别（OneID）系统，打通用户在不同端（小程序、APP、Web）、不同渠道的割裂数据，形成统一的用户视图。
数据清洗与治理： 负责多业务线（如交易、社区、广告）数据的接入、清洗、结构化处理，解决数据孤岛问题，制定数据质量标准。
ID-Mapping算法落地： 实施ID-Mapping策略（如基于设备ID、手机号、UnionID的强弱规则匹配），处理多源异构数据，确保OneID关联的准确率和覆盖率。
数据资产建设： 基于OneID建设用户标签体系、宽表及特征数据，为数据分析、推荐系统、CRM营销等场景提供高质量的数据资产。
性能优化： 负责数据链路性能优化，解决数据倾斜、数据延迟等问题，保障数据处理的稳定性和时效性。
任职要求：

硬性门槛： 本科及以上学历，计算机、统计或相关专业，具备扎实的SQL功底，熟悉Python/Java/Scala至少一种开发语言。
经验要求： 3年以上数据开发经验，至少有1个完整的OneID或用户画像项目落地经验，熟悉ID-Mapping的全流程技术细节。
技术栈： 熟悉大数据生态圈（Hadoop/Hive/Spark/Flink），有实时计算（Flink/Spark Streaming）经验者优先。
数据治理思维： 深刻理解数据质量的重要性，能识别并处理数据噪音、重复数据、垃圾数据，有较强的数据敏感度。
业务理解力： 能站在业务视角思考数据治理的价值，理解OneID如何服务于用户增长和精细化运营。
加分项：

有电商、社交、金融风控领域数据治理经验。
熟悉图数据库（如Neo4j）或知识图谱技术。