CDP高级开发工程师

1.6-3万

职位描述

数据架构数据挖掘数据库开发PythonJavaSqlFlinkHadoop用户画像

岗位职责

平台架构与开发
- 负责公司自研 CDP（客户数据平台）的核心模块设计与开发，包括数据接入（SDK/API/DB 同步）、用户画像、标签体系、分群引擎、实时计算、数据服务输出等。
- 参与 CDP 整体技术架构演进，保障系统的高可用、高性能与可扩展性。
数据集成与治理
- 对接多种数据源（App/Web 埋点、业务库、第三方平台等），实现异构数据的采集、清洗、整合与标准化。
- 构建 OneID 体系，完成用户身份识别与全域数据打通。
标签与分群引擎
- 设计并实现灵活可配的标签生产与更新机制（离线/实时），支持规则、算法等多种标签生成方式。
- 开发高并发场景下的动态人群圈选与分群存储，支持亿级用户规模的秒级查询。
数据服务与业务支撑
- 设计统一的客户数据服务层（API/消息推送/数据导出），赋能营销、运营、分析等业务场景（如 MA、广告投放、个性化推荐）。
- 与数据产品、算法、后端、前端等团队紧密协作，推动 CDP 在业务中的落地与价值闭环。
质量与运维
- 负责数据链路的质量监控、SLA 保障及问题排查，确保数据准确性与及时性。
- 持续优化系统性能，提升数据处理的时效性与稳定性。

任职要求基础能力

数据技术栈

熟悉大数据生态组件：Flink / Spark Streaming（实时）、Spark / Hive / Trino（离线）、Kafka、HBase / ClickHouse / Doris 等。
熟悉 OLAP 引擎（如 ClickHouse、Doris、StarRocks）的使用与优化，具备海量数据下的查询调优经验。
理解数据湖（Iceberg/Hudi）或有实时数仓建设经验者优先。

CDP 领域能力

软素质

加分项

熟悉 posthog、Mautic、Salesforce、Adobe Experience Platform、CDP 开源项目（如 RudderStack）等营销技术产品。
有机器学习工程化（MLOps）经验，能将算法模型输出的预测类标签/评分高效落地到 CDP。
参与过 0-1 自研 CDP 或日活百万级以上数据规模平台的开发。
对数据隐私合规（GDPR/PIPL）有实际落地经验。