AI 算法与大模型基建工程师

岗位概述：
负责整个包括大语言模型的私有化部署与推理优化、文档解析
流水线搭建、RAG 检索引擎的精调，以及与业务场景深度结合的
Prompt 工程设计。
岗位职责：
1. 负责 Ollama/vLLM 框架下 Qwen/GLM 系列大模型的本地量
化部署，完成显存分配优化和推理性能调优
2. 搭建并深度调优 MinerU 文档解析流水线，确保企业内部复
杂 PDF（含表格、图文混排、公式）的高精度解构
3. 负 责 RAGFlow 检 索 引 擎 的 配 置 、 语 义 分 块 策 略 设 计 以 及
BGE-M3 向量嵌入模型的接入与调优
4. 设计面向企业管理场景的 Few-shot Prompt 模板，提升大模
型在 WBS 任务拆解、实体关系抽取、风险评估等任务上的输出质
量
5. 构建和管理 Milvus 向量数据库的索引结构，保障海量文档
向量的检索效率
6. 解决多模型、多并发场景下的 GPU 显存管理和 OOM 问题，
输出系统级的算力调度方案
任职要求：
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理相
关专业，硕士优先
- 2 年以上 NLP 或大模型相关项目经验
- 熟 悉 至 少 一 种 大 模 型 推 理 框 架
（ vLLM/TGI/Ollama/llama.cpp ） ， 有 实 际 的 模 型 量 化 部 署 经 验
（GPTQ/AWQ/GGUF 等格式）
- 熟悉 RAG 技术栈，了解文本分块、向量检索、Re-ranking 等
流程
- 有 Prompt Engineering 实战经验，能针对特定业务场景设计和
迭代 Prompt 模板
- 熟悉 PyTorch 框架，了解 Transformer 架构原理
- 熟悉 Linux 系统和 NVIDIA GPU 环境配置（CUDA/cuDNN）
- 熟练使用 Python 进行算法开发