大模型应用研发工程师

工作方向：聚焦大模型调优、智能体开发与场景化应用落地，支撑数字政务、数据运营、基础设施等核心业务线的AI+场景创新。
工作内容：
1.负责行业大模型（政务大模型、数据运营大模型等）的微调、Prompt工程优化与性能调优，提升模型在特定场景下的准确率与响应速度。
2.开发面向业务场景的智能体（政务问答智能体、数据智能分析智能体、基础设施运维智能体等），集成大模型能力与业务规则，实现场景化智能交互与决策支持。
3.协同业务线AI应用团队，将大模型能力落地到数字政务（如智能问答、政策解读）、数据运营（如智能分析、报表生成）、基础设施（如智能运维、故障预警）等场景。
4.跟踪RAG、Agent框架等大模型应用前沿技术，迭代优化智能体架构与应用方案，保障场景应用的效果与体验。
招聘要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，3年以上大模型应用或NLP/CV相关研发经验。
2.精通LLaMA、Qwen、ChatGLM等大模型的微调与部署，熟悉LangChain、LlamaIndex、dify、FastGPT等Agent框架与RAG技术。
3.有政务、金融、能源等行业大模型应用落地经验者优先，熟悉陕西数字政务、数据运营业务场景者优先。
4.具备良好的业务理解能力，能将AI技术与业务需求深度结合，推动场景创新。