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算法工程师
2-4万
北京
朝阳区
四惠
5-10年
本科
全职
招1人
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职位描述
人工智能
云计算/大数据
【岗位职责】
1. 算法研发与优化
负责机器学习、深度学习等算法的研究与开发,解决实际业务中的问题(如推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等)。
设计并实现高效的算法模型,优化模型性能(如准确率、召回率、推理速度等),提升系统整体效率。
跟踪行业前沿技术,结合业务需求进行技术创新和落地。
2. 数据处理与分析
参与数据清洗、特征工程等预处理工作,构建高质量的数据集。
分析数据分布和特征相关性,挖掘数据价值,为算法设计提供依据。
3. 模型训练与部署
使用 Python、TensorFlow/PyTorch 等框架完成模型训练、验证和调优。
与开发团队协作,将算法模型部署到生产环境(如 API 接口、边缘设备等),确保模型的稳定性和可扩展性。
4. 业务需求对接与迭代
理解业务场景和需求,将业务问题转化为算法问题,设计合适的技术方案。
持续监控模型在生产环境中的表现,根据反馈结果迭代优化算法。
5. 技术文档与协作
撰写算法设计文档、实验报告和技术总结,沉淀技术经验。
与产品、开发、测试等团队紧密协作,推动项目落地和版本迭代。
【任职要求】
(一)核心技术能力
算法与数学基础
扎实掌握机器学习基础算法(如线性回归、SVM、决策树、随机森林等)和深度学习模型(CNN、RNN、Transformer 等)。
熟悉概率统计、线性代数、微积分等数学知识,能推导算法原理。
了解强化学习、联邦学习等前沿领域者优先。
编程与工具链
熟练使用 Python/C++,具备良好的代码规范和工程能力。
掌握主流深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch)和数据处理工具(Pandas、NumPy)。
熟悉分布式训练、模型压缩(如剪枝、量化)、模型加速(如 TensorRT)等技术者优先。
数据处理与工程能力
熟悉数据清洗、特征工程、模型评估等流程,能独立完成从数据到模型的全链路开发。
了解云计算平台(如 AWS、阿里云)和容器化部署(Docker、Kubernetes)者优先。
(二)业务与软技能
问题转化能力
能将业务需求抽象为数学问题,设计合理的算法解决方案。
具备跨领域学习能力,快速理解不同业务场景的逻辑(如电商推荐、金融风控、医疗影像等)。
团队协作与沟通
良好的沟通能力,能与非技术团队清晰表达技术方案和结果。
具备团队合作精神,能在项目中承担算法模块开发或主导技术方案设计。
学习与创新能力
跟踪顶会(如 NeurIPS、ICML、CVPR)和前沿论文,持续学习新技术。
能基于业务场景提出创新性的算法优化思路。
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工作地点
北京朝阳区元宇宙研究院(请定位到HPclub东侧小黄门上二楼)
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完善简历 涨薪36%
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