Python 开发工程师（制造数据自动化方向）

【岗位职责】
1.数据清洗与结构化转换： 负责编写 Python 自动化脚本，将车间录入的扁平化二维表格（Excel/CSV），无损清洗并组装为符合业务逻辑的多层级嵌套 JSON 结构数据。
2.大模型本地 API 调度： 负责对接局域网内部署的开源大语言模型（如 Ollama 引擎），编写批处理脚本读取 Mastercam 刀具清单（txt/PDF等非结构化文本），通过 API 自动调用模型进行特征提取，并保存结构化结果。
3.MES 系统集成对接： 负责对接第三方 MES 系统的 API 接口或底层关系型数据库（MySQL/SQL Server），实现 JSON 工艺数据的自动化批量写入、数据校验及异常日志处理。
4.内部工具流搭建： 协助搭建本地数据处理流水线，将提取的数据封装为特定 XML/JSON 格式，对接内部数据标注与质检工具（如 Label Studio）。
【任职要求】
1.统招本科及以上学历，计算机、自动化、机械工程或相关理工科专业。
2.1-3 年 Python 实际开发经验，代码基本功扎实，具备良好的编码规范。
3.精通数据处理： 极度熟练使用 pandas、json、re（正则表达式）等核心库，能高效处理复杂表单与树状数据结构的相互转换。
4.精通 API 对接： 熟练使用 requests 等网络库，具备丰富的 RESTful API 接口对接与调试经验。
【加分项】
1.具有制造业（尤其是机加工、航空航天）背景，或能看懂基本机械图纸与公差要求者优先。
2.了解 Docker 容器化部署，熟悉基本 Linux 命令行操作者优先。
3.有过本地部署开源大模型（如通过 Ollama/vLLM）调用经验者优先。