算法开发工程师（无人机）

1、负责图像识别相关算法的设计、研发与优化，包括但不限于目标检测、语义分割、图像分类、关键点检测、特征提取等，主导算法从原型设计到落地部署的全流程。.
2、结合业务需求，完成算法在服务端或嵌入式端的落地部署，涉及模型量化、性能调优及多传感器融合技术。.
3、针对实际应用场景(如安防、无人机巡查等)，解决算法效果优化问题，提升系统响应速度与识别精度。.
4、配合数据标注、工程开发等相关团队，制定合理的数据标注规范，指导标注方向，利用标注数据完成模型训练、验证与迭代，提升模型效果。。
5、撰写算法研发文档、技术方案、测试报告等，参与技术评审、项目复盘，分享算法研发经验，推动团队技术能力提升。.
6、负责算法相关技术难题的排查与解决，配合业务团队完成产品上线后的算法优化迭代，保障业务顺利推进。
任职要求
1.教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、电子工程、模式识别等相关专业；硕士学历或985/211院校背景优先。
2.工作经验：三年以上图像识别算法研发相关工作经验；具备良好的英文阅读能力。
3. 专业技能：
（1）精通图像识别、计算机视觉核心算法(目标检测、语义分割、图像分类等),熟悉算法原理及优化方法，具备独立完成算法设计、研发、调试的能力。
（2）精通Python或C++编程语言，熟悉至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)及图像处理库(如OpenCV、PIL等)。
（3）深入理解卷积神经网络、Transformer等基础模型原理，掌握数据增强、模型压缩等关键技术。
（4）具备扎实的数学基础(线性代数、概率论)，能应用数学原理解决算法问题。
（5）工作态度严谨负责，具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力、沟通协调能力和团队协作能力，能承受一定的工作压力，积极应对研发过程中的各类难题。
（6） 学习能力强，对前沿技术敏感，乐于探索新技术、新方法，能快速适配业务需求，推动技术落地。
（7）具备良好的文档撰写能力，能清晰、规范地撰写技术方案、研发文档、测试报告等。
4.优先条件：
（1）有图像识别项目经验或独立开发落地案例者优先。
（2）熟悉多传感器融合(如SLAM、VI0算法)或嵌入式系统开发经验者优先。