专业技能：
掌握 Python 或 Java 编程语言，能进行基本的程序编写和调试。
了解常见机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等原理，并能在指导下应用。
熟悉 Scikit-learn、Numpy、Pandas 等基础的数据处理和分析库。
掌握基本的数据挖掘概念，能进行简单的数据预处理和特征提取。
了解数据库基本操作，熟悉 SQL 语言的简单查询语句。

项目经验：
有过数据分析或算法相关课程项目经验，具备一定的实践能力。有一定的算法开发工作经验。

能力：
具备较好的数学基础，掌握高等数学、线性代数、概率论等基础知识。
具备一定的逻辑思维和问题解决能力，能在团队帮助下解决简单的算法问题。
良好的沟通能力和团队协作精神，积极参与团队讨论和工作。
学习能力强，对智能水务领域算法应用有浓厚兴趣，愿意主动学习新知识。
加分项：
在校期间参与过数据建模竞赛并取得成绩者优先。
自主学习并掌握深度学习基础知识者优先。