1. 负责大模型应用核心系统架构设计与落地，主导开发类似DeepSearch、Manus的智能检索与生成类应用，保障系统高可用、高并发、高性能。
2. 统一调度项目全流程开发工作，制定技术方案、拆分开发任务，协调前端、算法、数据等跨团队资源，推动项目按计划落地交付。
3. 基于Spring-AI-Alibaba框架构建大模型应用层，深度整合MCP（模型调用平台）、RAG知识库、WebSearch等核心功能，实现高效的智能问答、文档解析与内容生成。
4. 负责RAG技术体系的深度优化，包括知识库构建、文档切片、向量检索、相关性排序等核心模块的设计与开发，提升检索准确性与响应速度。
5. 主导MySQL、Redis、ElasticSearch等主流数据库的架构设计与性能优化，保障数据存储安全、查询高效，解决高并发场景下的数据访问瓶颈。
6. 负责技术难点攻坚，针对大模型调用延迟、上下文管理、多模态数据处理等关键问题提供创新性解决方案。
7. 主导技术选型与技术预研，跟踪大模型应用领域前沿技术（如Agent、多模态交互），并落地到实际项目中，提升产品核心竞争力。
8. 负责团队技术能力建设，指导初级开发人员，规范开发流程，提升团队整体技术水平。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上Java开发经验，2年以上大模型应用项目架构设计与主导开发经验。
2. 熟练使用SpringBoot、SpringCloud等微服务框架，具备丰富的Web应用项目开发与落地经验，深入理解Java核心技术栈及分布式系统设计思想。
3. 精通 Spring-AI或Spring-AI-Alibaba框架应用，具备大模型应用开发全流程经验，能够熟练整合各类大模型接口并进行二次开发优化。
4. 深入理解RAG底层原理与实现逻辑，具备RAG知识库构建、向量检索优化、上下文增强等相关模块的实际开发与优化经验。
5. 熟练使用MySQL（索引优化、事务管理）、Redis（缓存设计、分布式锁）、ElasticSearch（全文检索、向量检索）等主流数据库，具备复杂场景下的性能优化经验。
6. 具备类似DeepSearch、Manus等大模型智能检索/生成类应用开发经验，实际主导或核心参与过包含MCP、RAG知识库、WebSearch等功能的大模型应用项目落地。
7. 熟悉Dify、RAGFlow等开源大模型应用平台，有相关开源项目二次开发或部署落地经验者优先。
8. 具备优秀的架构设计能力、问题分析与解决能力，能够独立主导复杂系统的架构设计与技术方案制定。
9. 具备良好的跨团队沟通协调能力、项目管理能力，能够高效推动多团队协作项目落地。
10. 有Agent、多模态大模型应用开发经验者优先；具备云原生（Docker、K8s）应用部署与优化经验者优先。