该职位已失效,看看其他机会吧

JAVA开发工程师(AI Agent方向)

1.5-1.7万
  • 杭州余杭区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

SpringMybatisAI AGENT人工智能
岗位职责:
智能体架构设计:设计并实现基于大模型的AI Agent核心架构,支撑健康管理场景下的多模态交互、复杂任务流编排及应用调度。
提示词与上下文工程:
负责设计、开发和持续迭代高质量的提示词模板与复杂指令链(Prompt Chain),引导模型完成特定领域的专业任务;
构建稳健的上下文管理策略,包括长期和短期记忆机制,确保对话连贯性与个性化;
搭建和优化检索增强生成(RAG)流程,涵盖数据处理、向量化、索引构建与检索策略调优,为Agent提供精准实时知识支持。
多Agent协作:设计和开发多Agent协同交互框架与协议,支持内外部异构Agent的安全接入、任务分发与信息协同。
平台与服务开发:
基于Spring Boot/Spring Cloud等主流框架,设计与开发高可用、高性能的AI Agent服务平台,支持大规模并发、低延迟响应及多租户隔离;
将AI Agent能力封装为标准化的服务接口,支持业务系统快速集成与复用;
负责传统业务模块的设计、开发与维护,参与系统架构演进,保障整体系统稳定性与扩展性。
任职要求:
基础能力:
本科及以上学历,计算机科学、人工智能或相关专业;
具备扎实的JAVA编程能力,精通Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架,具备高并发、分布式系统设计与开发经验;
熟悉微服务架构,掌握服务治理、容器化部署(Docker/K8s)及CI/CD流程。
核心AI技能(硬性要求):
具备丰富的提示词工程实战经验,熟悉GPT系列、Llama、Claude等主流大模型的特性差异,能通过结构化测试持续优化提示词效果;
精通对话上下文管理,具备从零搭建并优化RAG系统的实际经验,熟悉pgvector、Milvus、Elasticsearch等向量数据库及相关检索算法。
AI框架与平台经验:
具备基于LangChain、LlamaIndex等框架进行LLM应用开发的项目经验;
熟悉至少一种AI工作流平台(如Coze、Dify、n8n、Flowise等),理解其Agent构建机制。
模型理解与应用:
对主流大语言模型和多模态模型有深入理解,具备模型API集成与调优经验;
了解模型部署、量化、微调(Fine-tuning)等技术者优先。
加分项:
具备语音交互、人机对话系统或AI Agent项目的成功落地经验;
熟悉Agent评估体系,有相关实践积累;
在传统企业级应用开发中,有复杂业务系统架构设计与性能优化经验。
查看全部

工作地点

杭州市-余杭区-五常街道溪沁街258号

认证资质

营业执照信息

职位发布者

李女士/人事经理

刚刚活跃
立即沟通
公司Logo鑫锡软件(朝阳)有限公司
公司主页