业务数据分析师

1.与业务部门（生产、销售、供应、财务等）协作，参与设计和优化业务数据仓库、数据平台和数据指标体系。
2.负责从ERP、MES、CRM、SCM等系统中提取、清洗和整合数据，构建适用于分析的数据模型。
3.建立和维护关键业务指标看板，对业务健康状况进行实时监控和预警。
4.分析产品销售趋势、区域分布、客户结构、价格弹性及市场份额，支持销售策略制定和业绩评估。
5.分析生产装置的OEE、能耗、物耗、收率等关键绩效指标，识别生产瓶颈，为降本增效提供数据支持。
6.分析原材料库存周转、产品库存水平、物流成本及供应商绩效，优化供应链计划与库存管理。
7.进行财务数据与成本分析、毛利分析、客户盈利分析，将财务数据与业务动因相关联。
8.使用Tableau、Power BI、FineBI等工具，定期制作综合性业务分析报告，向管理层清晰准确地呈现分析结论、业务洞察和可行性建议。
9.将成熟的分析模型或结论转化为可复用的数据产品或自动化工具，赋能业务部门自助分析。

二、岗位要求

1.本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业。
2.在化工、制造业、快消品等拥有复杂供应链和生产流程的行业5年业务数据分析相关经验者优先。
3.有独立完成端到端数据分析项目的经验，有使用SAP、Oracle等ERP系统业务模块的经验，理解其中业务数据逻辑者优先。
4.熟练使用SQL进行数据提取和操作，精通Excel进行数据透视和可视化。
5.精通Python或R中的至少一种数据分析工具，用于数据清洗、分析和建模。
6.熟练使用至少一种主流数据可视化工具，如Tableau, Power BI, FineReport等。
7.能够快速学习并理解化工行业的商业模式、业务流程和关键绩效指标。
8.能够将模糊的业务问题转化为清晰的数据分析框架。
9.优秀的书面和口头沟通能力，能向非技术背景的同事清晰地解释分析结果和建议。