机器视觉工程师

岗位内容：
1. 核心算法开发与优化：负责工业视觉检测项目中图像处理与深度学习算法的研发、实现与持续优化，重点解决复杂场景下的产品缺陷（如划痕、脏污、漏装错装等）检测、分类与分割问题；
2. 数据处理与模型训练：负责缺陷图像的采集、标注、数据增强及数据集管理；设计并训练高效的深度学习模型（如YOLO、UNet等），并进行模型压缩与加速，以满足工业实时性要求；
3. 系统集成与部署：配合软件工程师，完成视觉算法模块的集成与系统联调-1。负责或参与视觉设备的现场安装、标定、调试，确保系统稳定运行；
4. 前沿技术研究：跟踪计算机视觉与深度学习领域的前沿进展，将先进的算法（如目标检测、3D重建、语义分割等）应用到实际项目中，推动技术迭代与创新。
任职要求：
1. 在计算机科学、机器学习或计算机视觉等领域拥有本科或硕士学位，并具备至少2-3年的机器视觉算法开发经验；
2.编程能力：具备扎实的编程能力，精通Python，熟悉Linux开发环境。同时掌握C++者优先；