视觉算法工程师

【岗位职责】
算法研发： 负责计算机视觉核心算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、图像分割、缺陷检测、三维重建、OCR等。
模型优化： 负责深度学习模型的轻量化、剪枝、蒸馏及部署，确保算法在工业级硬件（如NVIDIA Jetson、X86/ARM工控机）上的高效运行。
落地应用： 参与核心算法的代码实现与调试，解决实际项目中的疑难Bug，确保算法在复杂工业环境下的稳定性和鲁棒性。
技术迭代： 跟踪前沿AI技术，针对业务场景进行技术选型与创新，持续提升算法精度与速度。
【任职要求】
硬性门槛：
本科及以上学历，计算机、自动化、数学、电子工程等相关专业。
代码基础扎实： 熟练掌握Python/C++，具有规范的代码编写习惯，熟悉Linux环境开发。
AI基础扎实： 深入了解深度学习常用网络（CNN、Transformer等）及目标检测/分割经典算法（如YOLO系列、Faster R-CNN、DeepLab等）。
经验要求：
1-3年机器视觉或相关领域算法工作经验（优秀应届生需有高含金量项目或竞赛经历）。
熟悉OpenCV、PIL等图像处理库，具备扎实的图像预处理知识。
加分项（符合任意一条优先录用）：
熟悉TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等推理加速框架者优先。
有工业质检（缺陷检测、尺寸测量）实际落地项目经验者优先。
熟悉Pytorch或TensorFlow，并能独立完成模型训练与调参。
在Kaggle、天池等竞赛中取得过良好成绩或发表过高质量论文者优先。