工作职责
1、主导公司实时数据仓库建设,负责工业互联网场景下海量流式数据的计算、分析与资产管理,保障数据处理的低延迟与高可靠性。
2、设计并落地准实时数据建模方案,优化ETL流程与数据采集链路,研发自动化数据处理技术,搭建高效的实时数据研发协作平台。
3、整合公司多业务板块的结构化与非结构化数据,构建统一数据中台服务体系,为上层业务场景输出高价值数据支持。
任职要求
1、统招本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上大数据领域工作经验。
2、精通流式计算技术栈,对Spark Streaming、Flink、Flume、Storm等框架有深入原理理解及实际项目落地经验。
3、具备大中型实时数仓建设或海量数据ETL经验,能独立完成复杂数据流程设计与优化。
4、精通Java、SQL编程,熟悉Linux系统操作,掌握Shell或Python脚本开发能力。
5、具备良好的沟通协作与项目管理能力,能承受高并发业务场景的技术挑战,对数据技术有持续探索热情。