AI技术应用岗

1.场景发掘与规划：

（1）主动调研： 定期与各部门沟通，通过访谈、流程观察等方式，主动发掘可通过AI技术优化或自动化的潜在场景。

（2）机会评估： 对发掘出的场景进行技术可行性、预期收益（效率提升、成本节约、风险降低）、实施复杂度及优先级评估，形成清晰的场景机会清单与实施路线图。

（3）行业洞察： 持续跟踪AI在行政、人事、财务、法务、工程、风控、投资等垂直领域的最新应用案例，结合公司实际情况，提出创新性的应用建议。
2.方案设计与落地：

（1）方案设计： 针对已确定的场景，设计端到端的AI解决方案。包括技术选型（如使用RAG、智能体、OCR、NLP等）、流程改造设计、与现有系统集成方案。

（2）原型验证： 利用低代码平台、快速脚本或协同开发资源，构建最小可行产品（MVP）进行概念验证，向业务部门演示价值，收集反馈。

（3）项目推动： 协调内外部技术资源，管理或深度参与解决方案的开发、测试与部署上线全过程，确保项目按时高质量交付。
3.效果跟踪与迭代：

（1）建立AI应用的效果评估体系，监控上线后的使用数据、效率提升指标与用户反馈。

（2）基于数据和反馈，持续优化提示词、工作流或模型，推动解决方案的迭代升级，确保长期价值。
4.知识传递与赋能：为业务部门提供AI工具使用培训，提升全公司的AI认知与接受度，培育AI驱动的文化。

【岗位要求】

1.中共党员优先
2.学历条件：硕士研究生及以上学历。拥有计算机与经管、法律、工程等跨学科背景的复合型人才优先。特别优秀者可适当放宽学历要求（如具备丰富的AI项目落地经验、突出的技术成果或行业影响力，可酌情考虑本科及以上学历）
3.专业背景： 计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、 管理信息系统、工业工程、金融科技等注重技术与业务结合的专业。
4.技术技能： 了解主流大模型及AI开发流程，有 Prompt Engineering、RAG、AI Agent 等项目实践经验。熟练使用 SQL、Excel，能进行基础数据分析以支撑场景价值论证。具备金蝶、用友等主流企业资源计划（ERP）系统的丰富使用或实施经验，深入理解其财务、供应链、人力资源等核心模块的业务流程与数据逻辑，能够结合AI技术挖掘系统优化及业务自动化场景，具备与现有系统集成的能力。
5.综合能力：

（1）跨领域学习与沟通能力：能够快速学习财务、法律、工程等不同领域的专业知识，并能用双方都能理解的语言与技术团队和业务部门进行高效沟通。

（2）产品思维与创新思维：具备强烈的产品意识，始终以“解决公司问题、创造业务价值”为导向。思维活跃，乐于探索新技术在传统业务中的创新应用，不局限于现有模式。

（3）项目管理与执行力：具备多任务管理能力，能同时推进多个场景的探索与落地。责任心强，对结果负责，能克服困难推动项目到达终点。