绿色金融数据库实习生（薪资面议）

一.工作职责
面向绿色金融相关公开信息与台账数据，完成数据库常态化更新；沉淀可复用脚本与智能体工具，提升后续更新效率、口径一致性与可追溯性。

二.工作内容
1.面向公开渠道的数据采集与增量更新必要时网页抓取与接口采集）。
2.数据清洗与结构化：字段标准化、口径统一、去重、缺失与异常处理，多源匹配合并。
3.入库与版本管理：按数据模型写入与更新，维护数据字典与更新日志，支持差异追踪与回溯。
4.数据质量控制：规则校验、抽样复核、异常提示，输出 DQ 检查结果。
5.工具化与智能体开发：将更新流程封装成可复用工具，支持“定向监测、增量识别、要素抽取、结构化入库、去重对比、日志追溯”，可配置适配不同数据源。

三、任职要求
1.Python 数据处理能力扎实，能独立完成清洗、抽取、入库脚本，代码可维护、可复现。
2.熟练 SQL，能完成查询、聚合、更新；具备基础的数据建模与表设计能力。
3.具备网页数据采集与文本处理能力，能处理中文政策文本要素抽取。
4.可使用外部 LLM 提升开发与抽取效率，同时具备校验意识，不盲信模型输出。
5.细致、靠谱，能按规范记录来源、口径、版本与处理逻辑。
6.加分项：
（1）熟悉绿色金融、政策体系、金融产品或产业方向数据；
（2）具备 ETL、任务编排、日志与监控、数据质量规则体系经验；
（3）有 LLM API 集成经验，能做结构化输出约束、抽取准确率评估与回归测试；
（4）熟悉 Git、Docker、Linux 基本使用。

四、工作方式
线下优先，可接受远程；每周约【10到20】小时；周期【8到12】周；结算方式【按小时或按阶段交付】；报酬【面议】。

五、应聘材料
简历；1到2个代码样例或作品链接；简单说明你做过的数据采集或清洗项目（数据源、流程、质量控制方法）。