1. 技术预研与选型
· 持续跟踪大语言模型、多模态技术、语音交互等AI领域的最新进展,评估新技术在半导体行业下的应用潜力。
· 独立部署和测试主流开源模型,进行概念验证和性能测评,为技术选型提供数据支撑。
· 结合项目需求,对第三方公司的技术方案进行评估和建议,确保技术路线的前瞻性与成本可控。
2. 第三方开发管理与质量控制
· 将业务需求转化为清晰的技术文档和开发任务书,作为与第三方公司的合作依据。
· 作为甲方技术接口人,跟进第三方开发进度,参与方案评审、代码审查及关键技术决策,确保交付成果符合技术规范与性能要求。
· 组织系统测试与验收,对模型效果、API响应速度、系统稳定性进行把关,及时发现并推动解决技术问题。
3. 内部技术支持与知识沉淀
· 向非技术团队(产品、运营)解释AI技术能力与限制,协助制定合理的产品方案。
· 沉淀项目过程中的技术文档、部署手册和测试报告,建立内部AI知识库。
任职要求:
教育背景:计算机科学、人工智能、自动化、工业工程等相关专业硕士及以上学历。
工作经验:
① 具备大型科技公司(如阿里、腾讯、字节等)或大型制造业企业(如华为、美的、联想等)背景,3-5年工作经验,有AI/数据科学团队负责人经历优先。
② 具备流程制造业企业(半导体、电子行业)的AI落地实践经验,深刻理解制造业核心业务流程,能够展示过往主导的显著业务价值(如提升效率、降低成本、提高良品率等)的AI项目案例。
技术背景:
精通机器学习和深度学习理论与应用,并有大规模项目成功落地经验。
熟悉大模型、自然语言处理(NLP)、知识图谱、OCR、RPA及AI Agent相关技术在流程自动化和办公效率提升中的应用