算法工程师

【岗位职责】
1. 算法研发与优化
◦ 负责计算机视觉/信号处理等算法的研发、选型与优化，使用 Python 及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）进行模型训练与调优。
◦ 针对特定业务场景，进行模型剪枝、量化、蒸馏等轻量化技术的研究与应用。
2. 嵌入式算法开发部署与移植
◦ 负责开发嵌入式算法并将训练好的算法模型移植到嵌入式硬件平台（如ARM Cortex-A系列、RK瑞芯微系列、英伟达Jetson系列、全志、寒武纪、地平线等边缘芯片）。
◦ 精通 C/C++ 编程，负责算法在嵌入式Linux或RTOS系统上的底层实现、算子开发与性能优化。
3. 性能调优
◦ 针对目标硬件平台，利用NEON指令集、OpenCL、Vulkan或硬件特定SDK（如RKNN、HIAI等）进行底层加速。
◦ 解决算法在边缘端运行时遇到的功耗、内存、实时性等瓶颈问题。
4. 软硬件协同设计
◦ 参与嵌入式产品的硬件选型评估，从算法角度对CPU、NPU、ISP等提出选型建议。
【任职要求】
学历与经验：
• 硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业。
• 2年以上算法研发经验，且有完整的嵌入式、服务器算法落地项目经验。
必备技能（硬实力）：
1. 扎实的编程功底：精通 Python 和 C/C++，具有良好的编码习惯（如版本控制、代码规范）。
2. 深度学习基础：熟悉常用深度学习模型（如CNN、Transformer、YOLO系列等），熟练使用PyTorch或TensorFlow进行训练。
3. 模型压缩与量化：熟悉TensorRT、NCNN、MNN、TFLite等推理框架，熟练掌握INT8/FP16量化、模型剪枝等技术。
4. 算法基础知识：扎实的数学基础（线性代数、概率论），熟悉图像处理（OpenCV）或信号处理基础。
5. 熟悉计算机视觉、机器人视觉、机器学习、人工智能相关技术。