AI Agent 工程师

职位介绍：
1、需求挖掘与梳理
组织需求研讨收集、整理和分析客户的需求并输出相应的需求文档。
2、AI应用搭建与调试
推动AI技术团队进行AI应用的搭建工作，对搭建完成的AI应用进行全面的测试和优化，推动解决应用过程中出现的技术问题，确保AI应用的稳定性、准确性和性能满足业务需求，能够正常上线运行。
3、项目推进与沟通协作
制定AI项目计划和时间表，推动AI技术团队和业务团队按计划开展项目，协调解决项目执行过程中的各类问题，确保项目按时交付。
4、AI技术研究与应用设计
持续关注AI领域的前沿技术动态、行业应用案例（尤其是与汽车、零售、制造业相关的AI应用），深入理解AI的原理和核心技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等），提出创新性的AI应用方案和实现路径，以及解决方案。
5、知识沉淀与分享
总结AI需求挖掘、应用设计、搭建调试过程中的经验和教训，形成相关的技术文档、、知识手册，沉淀公司AI技术应用的知识库，为后续类似项目提供参考。
技能要求：
1、需求挖掘与分析能力
具备敏锐的业务洞察力和需求挖掘能力，能够快速理解客户的工作流程和业务逻辑，准确识别业务痛点和AI应用机会，善于从业务需求中提炼出清晰、明确、可实现的AI需求。
2、项目实战与问题解决能力
具有独立搭建和调试AI应用的实战经验，能够主导或参与完成至少一个完整的AI应用项目（从需求挖掘到上线运维的全流程），熟悉AI项目的开发流程、方法和工具。具备较强的问题分析和解决能力。
3、沟通协作与学习能力
拥有良好的沟通表达能力和跨部门协作能力，协调各方资源，推动项目达成共识和目标。具备强烈的学习意愿和快速学习能力，能够及时跟踪AI领域的技术发展动态和行业应用趋势，不断学习和掌握新的AI技术、工具和方法，并能快速将其应用到实际工作中，适应公司业务发展和技术创新的需求。
4、行业认知能力
了解汽车、零售、制造业的业务特点和发展趋势，熟悉相关行业的业务流程和痛点，能够结合行业特性提出更具针对性的AI应用方案者优先考虑。
经验要求：
1、至少1年以上AI需求挖掘、AI应用设计或AI项目开发相关经验。
2、有成功将AI技术应用到实际业务场景（如产品研发优化、生产过程智能化、市场营销精准化、客户服务高效化等）的项目案例者优先。
3、熟练使用市面成熟的AI工具，如Coze、Dify等，熟练使用飞书等办公协同平台。
4、具有较强的责任心和敬业精神，能够承受一定的工作压力，积极主动地完成工作任务。
5、具有创新思维和探索精神，乐于尝试新的技术和方法，能够为公司AI技术应用提出创新性的思路和方案。
6、具有良好的团队合作精神，与团队成员积极协作，共同推动公司AI业务的发展。