职位描述
商业数据分析PythonSQL
【工作职责】（根据个人特长，可侧重以下方向之一或兼顾）：
方向一：定价营收与商业化探索
- 营收指标监控： 协助维护B端道具（刷新、置顶、简历包等）的营收看板，追踪ARPU、渗透率及转化率波动。
- 定价策略支持： 参与价格弹性测试的数据回收，协助专家分析不同城市、不同职业下的最优定价区间。
- 商业调研： 收集并分析行业竞品的商业化模式，产出对比分析报告。
方向二：撮合匹配与流量调度
- 分发效率追踪： 协助分析平台流量分配的合理性，监控双边撮合效率及交付达成情况。
- 供需均衡分析： 提取不同维度（地域/职能）的供需比数据，识别流量缺口，辅助制定流量调度策略。
- 算法效果复盘： 辅助专家进行A/B Test的数据分析，评估推荐算法迭代对用户效率的真实提升。
共同职责：
- 底层数据支持： 熟练运用SQL从数仓中提取底层数据，进行清洗、加工并产出分析结论。
- 专项分析报告： 针对业务中的痛点（如：某道具复购低）进行专项课题研究，输出优化建议。
【任职要求】
1. 27届实习生，本科以上学历，具备扎实的数学、统计学或计量经济学基础。
2. SQL：必备。 能独立编写复杂查询语句，有处理大数据量（Hive/Spark）经验者优先。
3. 熟练使用 Excel/PPT；熟悉 Python (Pandas/NumPy) 或 R 进行统计建模者优先。
4. 具备极强的逻辑拆解能力，能够将模糊的业务问题转化为清晰的数据指标。
5. 对商业逻辑（定价、博弈）或算法逻辑（推荐、分发）有浓厚兴趣。
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