AI图纸智能体设计工程师

岗位职责
1.负责AI 工程图纸智能体的核心架构设计与研发，聚焦公路 CAD 图纸（DWG/DXF 格式）的智能解析与结构化数据提取，搭建生成式 AI 驱动的图纸处理智能体。
2.运用 Python/C++，基于 PyTorch/TensorFlow 等框架，开发 OCR/NLP 图纸文本解析、几何 AI 构件识别、大模型微调（LoRA/RAG）等能力，构建 “图纸→结构化数据” 的自动化链路。
3.与BIM+U3D开发工程师高效协作，接收领域专业反馈，输出标准化的算法结果数据，配合完成 AI 能力与 BIM 工具的落地对接；
4.紧跟AI大模型、几何学习、智能体研发前沿技术，主动运用AI编程工具优化研发流程，提升算法开发及迭代效率；输出智能体设计文档、算法研发报告、数据接口规范，为项目成果归档、后期迭代及规模化应用提供技术支撑。
5.负责AI算法的原型开发、效果验证、迭代优化，解决图纸解析、构件识别过程中的核心技术难题。

任职要求
1.本科及以上，计算机、人工智能、软件工程、土木信息化等相关专业，1-3 年生成式 AI / 大模型落地、智能体设计、工程图纸解析相关研发经验；。
2.核心技能：熟练掌握 Python/C++ 编程语言，精通 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备OCR/NLP、几何 AI、大模型微调（LoRA/RAG）、目标检测等实战经验
3.有使用OpenCLAW、PointNet++、ConvONet等几何学习框架或自研算法解决类似问题的经验者最佳。
4.具备快速迭代能力，能在短时间内完成算法原型开发、效果验证与优化，适应短期项目高强度节奏。
5.具备良好的沟通协作能力，能与公路 BIM 应用工程师高效配合，对齐项目目标。

工作地点：广州，薪资参考15-25k/月，结合经验与技能浮动。项目有专项奖金，预计6个月开发工期，如表现较好提前完成开发可提前分配奖金。