图像算法工程师（中级）

一、岗位基本要求
1. 学历背景：硕士及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学、人工智能等相关专业；
2. 工作经验：3年以上图像算法相关工作经验，拥有独立负责图像分类、检测、分割算法项目的完整研发、优化及落地经历，具备瑞芯微嵌入式平台算法部署经验者优先。
3. 职业素养：具备较强的逻辑思维与问题分析解决能力，拥有规范的代码编写习惯与工程化思维；善于跨部门沟通协作，能高效对接研发、产品、测试团队推进项目；对中医医疗与图像算法融合领域的新技术、新算法保持敏锐度和学习热情。
二、核心技能要求
1. 算法基础
a. 熟练掌握传统图像处理算法（图像滤波、增强、分割、特征提取、形态学操作、图像配准与融合等），能独立运用此类算法解决中医医疗场景的实际问题。
b. 精通深度学习图像算法，深入理解CNN、Transformer等网络结构，以图像分类、目标检测、语义/实例分割为核心方向，熟练掌握YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等主流算法的原理、实践及优化技巧，可独立针对舌诊、面诊、脉诊等中医场景设计算法方案并落地验证。
c. 具备扎实的数学基础（线性代数、概率论与数理统计、数值计算、优化理论等），能为算法推导与优化提供支撑。
2. 编程与工具能力
a. 熟练使用Python编程语言，代码功底扎实；掌握C/C++者优先，可满足算法工程化落地需求。
b. 熟练运用OpenCV、PIL、Scikit-image等图像处理工具与框架，精通PyTorch、TensorFlow、MindSpore等至少一种深度学习框架，能独立完成模型搭建、训练与调优。
c. 具备中医医疗图像数据（舌、面、脉等）的标注、清洗、增强、格式转换能力，熟悉常用数据标注工具者优先。
3. 工程化与落地能力
a. 具备算法工程化思维，能将研发成果转化为可落地的模块或产品，解决中医医疗场景中算法的性能、精度、速度等核心问题。
b. 熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等优化技术，熟练运用TensorRT、ONNX等通用部署工具及瑞芯微专属开发工具（RKNN-Toolkit2、Rock-X SDK），具备在CPU、GPU及瑞芯微嵌入式平台（RK3568、RK3588、RV1126B等芯片）上完成算法部署与性能调优的实战经验，可适配中医医疗设备运行需求，解决多设备环境下的精度、速度及兼容性问题。
c. 了解Git版本控制、Docker容器化、CI/CD流水线等工程开发工具与流程，能快速融入团队研发体系。
三、岗位职责
1. 独立负责中医医疗场景下以分类、检测、分割为主的图像算法研发、设计、优化与验证，覆盖传统图像处理与深度学习算法，结合舌面诊分析业务需求，输出可落地技术方案并推动算法在产品中应用。
2. 参与中医医疗图像数据的采集、标注、预处理全流程，搭建高质量训练数据集，迭代优化数据策略以提升模型性能。
3. 负责模型的训练、调优、评估与部署，攻克落地过程中的精度不足、速度瓶颈、兼容性等问题，保障算法在中医医疗产品中稳定运行。
4. 跟踪图像算法领域前沿技术与研究成果，开展技术调研与预研，助力团队技术能力升级。
5. 撰写算法设计文档、技术报告及专利申请文件，配合跨部门团队完成需求拆解、技术对接与项目交付。
四、加分项
1. 拥有中医医疗场景图像算法落地经验，如中药饮片精准分类、穴位区域分割、舌面诊影像分析、中医理疗影像处理等相关项目经历者优先。
2. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等顶会发表过图像算法相关论文，或在Kaggle、天池等赛事中获得图像类赛道优异成绩者。
3. 深耕瑞芯微嵌入式平台，具备基于RV1126B、RK3562J、RK3588等芯片的图像分类、检测、分割算法落地经验，熟练运用瑞芯微RKAIQ、RockFace等工具链优化成像效果与算法性能者。
4. 具备多模态算法（图像+文本/语音）研发经验，或熟悉联邦学习、小样本学习在图像领域应用者。
5. 拥有图像算法相关技术专利，或主导过核心算法模块从0到1研发与规模化落地者。
五、其他说明
1. 本岗位为中级工程师岗，核心考察独立研发能力、中医医疗场景适配能力及瑞芯微平台算法部署与问题攻坚能力，要求能高效对接跨部门团队完成项目交付。
2. 聚焦中医医疗场景（舌诊、面诊识别等），后续可根据具体产品需求，进一步细化场景化算法能力与设备适配要求。